ОГЛЯД МЕТОДІВ ТА ІНСТРУМЕНТІВ ДЛЯ РОЗРОБКИ ІНФОРМАЦІЙНОГО СЕРВІСУ ОБЛІКУ ОСОБИСТИХ АКТИВІВ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2023.3.6Ключові слова:
інформаційний сервіс; додаток-помічник; прогнозування потреб; управління запасами; системи прийняття рішень; функціональна модель сервісуАнотація
Розробка функціональної моделі інформаційного сервісу та створення додатку-помічника, призначеного для задоволення персональних потреб користувачів у керуванні особистими запасами, є науково актуальним завданням, що відображає сучасні тенденції в області інформаційних технологій та управління. Ця проблематика допускає проведення досліджень, спрямованих на вдосконалення методів розробки алгоритмів управління запасами, прогнозування потреб та вибору оптимальних стратегій для керування особистими запасами користувачів. У цьому контексті особлива увага приділяється аналізу та розробці різноманітних алгоритмів управління запасами для особистого використання. Управління особистими запасами є важливою складовою для забезпечення ефективності володіння та використання особистих ресурсів, включаючи товари і ресурси в побуті. В даному контексті досліджуються техніки, що базуються на математичних моделях, статистичних методах та оптимізаційних алгоритмах з метою підвищення раціонального використання та оптимізації особистих запасів. Крім того, наукова спільнота активно вивчає методи прогнозування особистих потреб і ресурсів. Це важливий компонент управління особистими запасами, оскільки точне прогнозування допомагає уникнути надмірного або недостатнього запасу товарів для особистого використання. Тут використовуються різноманітні аналітичні методи, включаючи методи машинного навчання та статистичні моделі. Окремою частиною наукового дослідження є вибір оптимальних стратегій управління особистими запасами. Це охоплює визначення оптимальних підходів та методів для керування запасами на особистому рівні, враховуючи індивідуальні особливості користувачів. Невід'ємною частиною досліджень є вибір інструментів і середовища для розробки додатку-помічника, спрямованого на підтримку користувачів у керуванні особистими запасами. Це включає в себе оцінку якості, масштабованості та зручності інструментів з метою створення зручного та ефективного інформаційного сервісу для користувачів. У висновку, цей науковий підхід ставить перед собою завдання створення інноваційного додатку-помічника, спрямованого на задоволення потреб користувачів у керуванні особистими запасами. Результати дослідження та розробки такого додатку можуть значно полегшити процеси управління особистими запасами та підвищити ефективність управління особистими ресурсами.
Посилання
Кавецький В. В., Ратушняк О. Г. Сучасні системи управління плануванням та організацією виробництва. Ефективна економіка. 2021. DOI: 10.32702/2307-2105-2021.12.94
ПАТ "УКРСИББАНК". UKRSIB ONLINE. URL: https:/ /online.ukrsibbank.com/ibank/
Saaty T. L., Vargas L. G. Prediction, projection and forecasting: applications of the analytic hierarchy process in economics, finance, politics, games, and sports. Springer Science & Business Media. 1991. URL: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-94-010-9961-1
Al-Sharafi A.A., Ahmad N. Analytic network process (ANP): A systematic literature review. Decision Science Letters. 2019. 8(1). P. 89-102. URL: https://doi.org/10.5267/j.dsl.2018.12.003
Figueira J., Greco S., Ehrgott M. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys (2nd ed.). Springer. 2005. ISBN 978-0-387-24122-3.
Круш П.В., Орлюк Ю. В. Теоретичні основи управління матеріальними запасами підприємств. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2017. DOI: 10.20535/2307-5651. 14.2017.108775
Стецьків Т. Оптимізаційні моделі організації управління товарними запасами торговельних мереж. Управління соціально-економічним розвитком в умовах глобалізації. ІФННІМ ТНЕУ. 2015. URL: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/5824
Mousavi S. M., Mortazavi S. M., Behdadfar M. Development of Decision Support System for Ordering Goods using Fuzzy Tsukamoto. In 5th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA). 2018. P. 136-141. DOI: 10.1109/ICIEA.2018.8397745
Syahputra M.F.D., Suryono A. Online Procurement and Inventory Technology Based on Cloud Computing System. In International Conference on Computer Science, Information Technology and Electrical Engineering. (ICOMITEE). 2020. P. 308-313. DOI: 10.1109/ICOMITEE50132.2020.9328331
Ahmed A., Ali A., Ahsan M. R. Demand forecasting tool for inventory control smart systems. In International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering (ICECCE). 2020. P. 1-5. DOI: 10.1109/ICECCE50272.2020.9323892
Корнієнко Ю., Франциан В. Теоретичні та практичні аспекти розробки додатку помічника для смартфонів. Автоматизація технологічних та бізнес-процесів. 2021. 13(2). С. 28-36. URL: https://doi.org/10.15673/atbp.v13i2.2054
Мельников О. Дискретно-контекстуальна модель управління збутом у реальному масштабі часу. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна. 2022. DOI: https://doi.org/10.20998/2079-0023.2022.02.10
Рудниченко М., Гришин С., Шибаєв Д., Петров І., Носов М. Проект інформаційної системи для збору, обробки та аналізу метаданих. Інформаційні технології та суспільство. 2021. 2(2). С. 34-41. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2021.2.4.
Synopsys. Top 4 Software Development Methodologies. URL: https://www.synopsys.com/blogs/softwaresecurity/top-4-software-development-methodologies/.
Spring Framework. (n.d.). Guides. URL: https://spring.io/guides