АКТУАЛЬНІ ЗАГРОЗИ ТА ЗАХИСНІ СТРАТЕГІЇ ДЛЯ ВІЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТУ В ІНТЕРАКТИВНИХ СИСТЕМАХ ІТ ПРОЄКТІВ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.1.4Ключові слова:
методи захисту, нейромережі, адаверсаріальні атаки, захист цифрового контенту, цифровий контентАнотація
У сучасних умовах цифровізації та стрімкого розвитку штучного інтелекту захист візуального контенту набуває особливої актуальності. Зростання загроз підробки, викрадення та несанкціонованого використання цифрових зображень обумовлює потребу у вдосконаленні методів безпеки та розробці інноваційних стратегій протидії порушенням авторських прав. Мета роботи. Мета даної роботи полягає в аналізі сучасних методів захисту візуального контенту в інтерактивних ІТ-проєктах, з урахуванням стрімкого розвитку цифрових технологій, зростання ризиків підробки цифрового контенту, недосконалості правових норм у сфері інтелектуальної власності та впливу штучного інтелекту. Методологія. У дослідженні застосовано метод порівняльного аналізу існуючих технік захисту цифрового контенту, включаючи шифрування, водяні знаки, обмеження доступу, застосування метаданих, нейромережеві підходи, а також вивчено методи адаверсаріальних атак, зокрема технологію Nightshade. Особливу увагу приділено інтеграції заходів захисту на рівні інтерфейсів користувача та технічних обмежень у вебсередовищах, що дозволяє забезпечити комплексний підхід до безпеки мультимедійних даних. Наукова новизна. Наукова новизна полягає у комплексному розгляді новітніх технологій захисту візуального контенту від автоматизованого збору і використання штучними інтелектами, виявленні ролі метаданих для підтвердження автентичності цифрових зображень, а також запропонуванні сучасних практик застосування нейромереж для виявлення маніпуляцій із візуальним контентом з урахуванням актуальних викликів кібербезпеки. Висновки. Стаття підкреслює важливість багаторівневого захисту цифрового контенту з використанням поєднання різних підходів – від шифрування і водяних знаків до нейромережевих технологій та спеціальних протиадаверсаріальних методів. Виявлено, що ефективна стратегія має охоплювати як технічні, так і організаційні заходи безпеки, забезпечуючи гнучкість систем захисту в умовах постійно зростаючих цифрових загроз. Перспективи подальших досліджень визначені у напрямку розробки нових алгоритмів захисту, інтеграції їх у ІТ-продукти, та оптимізації існуючих методів для підвищення стійкості до сучасних викликів.
Посилання
Колодінська Я. О., Скляренко О. В., Ніколаєвський О. Ю. Практичні аспекти розробки інноваційних бізнес-ідей з використанням цифрових сервісів. Економіка і управління. 2022. № 4. С. 53–60. DOI: https://doi.org/10.36919/2312-7812.4.2022.53.
Kumar S. A review on attacks and defense strategies in generative AI models. Artificial Intelligence Review. 2023. DOI: 10.1007/s10462-023-10450-2.
Liu S., Pan Z., Song H. An improved image watermarking method based on DCT and fractal coding. Signal Processing: Image Communication. 2021. Vol. 94. P. 116205.
Begum M., Uddin M.S. Digital image watermarking techniques: A review. Information. 2020. Vol. 11. No. 2. P. 110.
Eldaoushy A. F., Desouky M. I., El-Dolil S. A., El-Fishawy A. S., Abd El-Samie F. E. Efficient hybrid digital image watermarking. Journal of Optics. 2023. Vol. 52. No. 11. P. 2224–2238.
Epic Games. Unreal Engine 5 Documentation: Pak File Encryption. 2022. URL: https://docs.unrealengine.com/5.0/en-US/encrypting-pak-files-in-unreal-engine (дата звернення: 25.04.2025).
Goodfellow I. J., Shlens J., Szegedy C. Explaining and harnessing adversarial examples. Proceedings from ICLR 2015: International Conference on Learning Representations. 2015. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6572 (дата звернення: 25.04.2025).
Figma Inc. Security at Figma. 2023. URL: https://www.figma.com/security (дата звернення: 25.04.2025).
Zhao B., Yang J., Li Y., et al. Nightshade: Poisoning data to prevent unauthorized training on generative models. Proc. of the ACM Conf. on Computer and Communications Security (CCS ‘23). 2023. URL: https://nightshade.cs.uchicago.edu (дата звернення: 25.04.2025).
Robust watermarking of medical images using DICOM standards. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. Article 11820. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-91035-z.
El-Hajj M., Fadlallah A., Chamoun M., Serhrouchni A., et al. Secure and lightweight image encryption technique for IoT applications. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 186958–186973.