ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ В МОДЕЛЮВАННІ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ: ПЕРСПЕКТИВИ ТА ВИКЛИКИ

Анотація

У сучасній економіці все частіше використовуються інноваційні технології, зокрема штучний інтелект та машинне навчання, що дозволяє ефективніше аналізувати великі обсяги даних і прогнозувати економічні процеси. Ці технології відкривають нові горизонти в управлінні економікою, дозволяючи здійснювати точніші і швидші прогнози, а також оптимізувати бізнес-процеси на всіх рівнях. Безперечно, що економічні процеси стають дедалі складнішими через глобалізацію та цифровізацію, які вносять свої особливості в структуру ринків і фінансових систем. Для адекватного моделювання цих складних процесів необхідні нові підходи, які забезпечують не лише гнучкість та точність прогнозування, але й здатність адаптуватися до швидко змінюваного середовища. Сучасні алгоритми машинного навчання здатні виявляти тенденції та патерни в даних, які можуть бути непомітними для людського ока, що значно підвищує ефективність аналізу. Однак, із впровадженням нових технологій виникають питання про їх вплив на ринок праці, адже автоматизація може призвести до зменшення кількості робочих місць у деяких галузях. З одного боку, нові технології відкривають безліч можливостей для моделювання, зокрема можливість аналізу великих даних у реальному часі, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення. З іншого боку, це піднімає питання про точність, етичність та безпеку використання штучного інтелекту у цих процесах. Важливо забезпечити, щоб використання таких технологій відповідало етичним стандартам і не ставало причиною дискримінації або інших соціальних проблем. Таким чином, інтеграція інноваційних технологій в економічну практику вимагає ретельного підходу і постійного моніторингу їх впливу на суспільство та економіку в цілому.