РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОЇ СИСТЕМИ З ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В КРЕДИТНОМУ СКОРИНГУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2021.2.9

Ключові слова:

кредитний скоринг, фінансовий менеджмент, обробка запитів, прийняття рішень, web-системи

Анотація

Впровадження інформаційних систем до фінансової галузі є популярним рішенням вже понад 20 ро- ків. Це пов’язано зі стрімким зростанням фінансово-економічних розрахунків та клієнт-орієнтованості фінансових закладів. Більшість операцій, які стосуються розрахунків, фінансових обчислень, систем кредитування, тощо, вико- нуються завдяки роботі з інформаційно-програмним забезпеченням. Це дозволяє мінімізувати помилки операторів системи, зберігати цифрову форму документації, впроваджувати різні Інтернет-сервіси для популяризації фінан- сових послуг. Метою статті є опис процесу проектування та визначення функціональної логіки розробки програмного засобу з прийняття рішень при аналізі клієнтів в фінансових установах. Реалізація поставленої мети передбачає вирішен- ня низки завдань: 1) формування логіки оцінки вхідних критеріїв від клієнтів; 2) проектування концепції системи з використанням функціональної мови проектування UML; 3) розробка демонстраційної версії інформаційної систе- ми на основі сформованого проекту та визначенної функціональної логіки. Наукова новизна. Спроектоване та розроблене рішення використовує полегшені методи обробки вхідної ін- формації, що дозволяє збільшити швидкість обробки заявок від користувачів. В роботі застосовуються динамічні методи аналізу вхідних факторів із застосуванням додаткових зовнішніх перевірок клієнтів. Застосовані засоби розробки оптимізують роботу системи, за рахунок застосування web-засобів розробки. Як висновок, у статті наголошується, що сучасний кредитний скоринг є актуальною сферою застосування в різнорівневих фінансових установах, та має включати в себе функціональні заходи з обробки вхідної інформації при прийнятті рішень в кожному індивідуальному випадку. Застосований метод обробки вхідних даних дозволяє мінімі- зувати час на обробку даних та збільшити вихідну точність рекомендацій для кредитної справи. Наведені проекту- вання дозволили визначити якісні засоби реалізації програмної частини, а також сформувати необхідні технологічні компоненти для реалізації інформаційної системи. Подальшим розвитком системи може бути застосування більш якісних засобів обробки вхідної інформації, розширення методів початкового діагностування клієнтів та впроваджен- ня матричного методу збільшення точності кінцевого прогнозу для кожної окремої фінансової справи.

Посилання

Алешин В.А., Рудаева О.О. Кредитный скоринг как инструмент повышения качества банковского риск-менеджмента в современных условиях. Теrrа economicus. 2012. Т. 10. № 2. Ч. 3. С. 27–30.

Клейнер Г.Б., Коробов Д.С. История современного кредитного скоринга. Проблемы региональной экономики. 2012. № 17. С. 49–62.

Лукашевич Н.С. Об автоматизации кредитного процесса в банке. Актуальные вопросы современной науки. 2014. № 33. С. 132–140.

Снайдер Д., O’Брайен Т. Скоринг при кредитовании малого и среднего предпринимательства. Деньги и кредит. 2011. № 10. С. 59–63.

Хачатурян А.Г. Методы оценки кредитоспособности заемщика. Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2013. № 4. С. 102–105.

Алексейчук Н.Е. Экономическая теория. М. : Юрайт, 2012. 516 с.

Ачаповская М.З. Экономическая теория. Минск : ФУАинформ, 2010. 431 с.

Баликоев В.З. Общая экономическая теория. М. : Омега, 2010. 685 с.

Земцов А.А., Осипова Т.Ю. Кредитный скоринг. Косвенный метод оценки богатства домашних хозяйств. Вестник Томского Государственного Университета. 2008. № 2(3). С. 17–38.

Глинкина Е.В. Кредитный скоринг как инструмент эффективной оценки кредитоспособности. Финансы и кредит. 2011. № 16(448). С. 43–47.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-11-03

Як цитувати

ШИБАЄВ, Д., ШИБАЄВА, Н., ОТРАДСЬКА, Т., & КУЦ, М. (2021). РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОЇ СИСТЕМИ З ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В КРЕДИТНОМУ СКОРИНГУ. Інформаційні технології та суспільство, (2 (2), 85-93. https://doi.org/10.32689/maup.it.2021.2.9

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають