ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ЛЮДСЬКОГО ОБЛИЧЧЯ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.1Ключові слова:
розпізнавання, нейронні мережі, методи розпізнаванняАнотація
Анотація. Система розпізнавання облич – це технологія, здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб, зазвичай використовується для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості, працює шляхом точного визначення і вимірювання рис обличчя по даному зображенню. Системи розпізнавання обличчя використовуються сьогодні в усьому світі урядами та приватними компаніями, їх ефективність різна, і деякі системи раніше були списані через їх неефективність. Отже, створення програми для розпізнавання людського обличчя є актуальною темою. Метою статті є дослідження теоретичних аспектів розробки системи розпізнавання людського обличчя. Процедура розпізнавання обличчя просто вимагає, щоб будь-який пристрій, оснащений цифровою фотографічною технологією, генерував і отримував зображення та дані, необхідні для створення та запису біометричного малюнка обличчя людини, якого необхідно ідентифікувати. Розглянуто основні алгоритми розпізнавання людського обличчя: розпізнавання обличчя з використанням різних поверхонь облич, метод облич Фішера, метод аналізу головних компонентів та машина опорних векторів, метод каскадів Хаара. Наведено їх переваги та недоліки. Наведено застосування згорткової нейронної мережі до розпізнавання облич. Запропоновано реалізацію алгоритму роботи системи розпізнавання обличчя. В даній роботі проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, зважені їх переваги та недоліки. Розглянуто використання згорткової нейронної системи з метою розпізнавання обличчя. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючі такі фактори як освітлення, якість зображення, кількість облич на зображенні використовуючи бібліотеку з відкритим вихідним кодом Face recognition із сімейства бібліотек DLib в основі якої лежить згорткова нейронна мережа.
Посилання
L. Zhi-fang, Y. Zhi-sheng, A.K.Jain and W. Yun-qiong, 2003, “Face Detection And Facial Feature Extraction In Color Image”, Proc. The Fifth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA’03), pp. 126-130, Xi’an, China.
C. Lin, 2005, “Face Detection By Color And Multilayer Feedforward Neural Network”, Proc. 2005 IEEE International Conference on Information Acquisition, pp. 518-523, Hong Kong and Macau, China.
S. Kherchaoui and A. Houacine, 2010, “Face Detection Based On A Model Of The Skin Color With Constraints And Template Matching”, Proc. 2010 International Conference on Machine and Web Intelligence, pp. 469–472, Algiers, Algeria.
P. Peer, J. Kovac and F. Solina, 2003, “Robust Human Face Detection in Complicated Color Images”, Proc. 2010 The 2nd IEEE International Conference on Information Management and Engineering (ICIME), pp. 218–221, Chengdu, China.
M. Ş. Bayhan and M. Gökmen, 2008, “Scale And Pose Invariant Real-Time Face Detection And Tracking”, Proc. 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences ISCIS '08, pp. 1-6, Istanbul, Turkey.
C.C. Tsai, W.C. Cheng, J.S. Taur and C.W. Tao, 2006, “Face Detection Using Eigenface And Neural Network”, Proc. 2006 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp. 4343-4347, Taipei, Taiwan.
X. Liu, G. Geng and X. Wang, 2010, “Automatically Face Detection Based On BP Neural Network And Bayesian Decision”, Proc. 2010 Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC 2010), pp. 1590-1594, Shandong, China.
M. Tayyab and M. F. Zafar, 2009, “Face Detection Using 2D-Discrete Cosine Transform And Back Propagation Neural Network”, Proc. 2009 International Conference on Emerging Technologies, pp. 35-39, Islamabad, Pakistan.
Палій І.О., Саченко А.О., Антощук С.Г., Бурак Т.О. Нейромережний підхід до комп’ютерного розпізнавання облич // Искусственный интеллект, Вип. 3, 2010. С. 378-387.
Тимошин Ю. А., Орленко С. П. Алгоритм розпізнавання обличчя людей на базі згорткової нейронної мережі // Міжвідомчий науково-технічний збірник «Адаптивні системи автоматичного управління», Вип. 1 (32), 2018. С. 166–173.
Ляшенко Г.Є., Даниленко О.І. Дослідження методів розпізнавання облич // Міжнародна науково-практична конференція High-Technologies in infocommunications 23-25 травня 2019 р., Харків – Кам’янець-Подільський, Україна. С. 85-86.
Загородня Д. І., Палій І. О., Крилов В. М. Метод розпізнавання облич за характерними точками контуру в комп’ютерних системах відеоспостереження // МНПК «Сучасні інформаційні та електронні технології». Одеса, 27–31 травня 2013 р. С. 49-52.
Ділай В.І. Огляд методів розпізнавання облич для використання в системах контролю і управління доступом //Матеріали VІІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів. Актуальні задачі сучасних технологій – Тернопіль 28-29 листопада 2018. С. 48-49.
