ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ЕКСПЕРТНОЇ ОЦІНКИ ПРИ ПРОГНОЗУВАННІ ТЕРМІНІВ ВИКОНАННЯ ПРОЕКТІВ В ГАЛУЗІ ІТ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2023.2.9Ключові слова:
керування проектами, оцінка часозатратності проекту, експертна оцінка, PERT, довірчі інтервалиАнотація
Точна оцінка має вирішальне значення для успіху проектів розробки програмного забезпечення, але переоцінка або недооцінка завдань залишається загальною проблемою. Метою статті є дослідження використання методів експертного оцінювання для покращення оцінки термінів виконання ІТ-проекту. Експертне судження передбачає звернення до досвідчених професіоналів для оцінки роботи, необхідної для виконання завдання. Однак експертне судження піддається суб’єктивізму і когнітивним упередженням, які можуть вплинути на точність оцінок. У цьому дослідженні розглядаються причини завищеної та заниженої оцінки в проектах розробки програмного забезпечення та пропонуються практичні рішення для зменшення ризиків, пов’язаних з експертною оцінкою. У дослідженні використовується підхід case study та порівнюється одинарна оцінка з технікою оцінки та перегляду програми (PERT) для підвищення точності. Результати демонструють, що оцінка PERT надає діапазон оцінок із очікуваним результатом, а середня оцінка ближча до найкращого випадку, ніж початкові оцінки. Крім того, обчислюються довірчі інтервали, щоб забезпечити діапазон оцінок на різних рівнях довіри. Результати дослідження демонструють, що оцінка PERT із її діапазоном оцінок і розрахунком очікуваного випадку покращує точність оцінки порівняно з одинарною оцінкою. Крім того, дослідження розраховує середню відносну похибку (MRE) для вимірювання точності оцінок, що вказує на потенціал для постійного вдосконалення точності оцінок. Ця стаття робить внесок у сферу управління ІТ-проектами, підкреслюючи важливість методів експертного оцінювання, визначаючи проблеми, пов'язані з перевищенням і заниженням оцінки, а також надання практичних інструментів і методологій для підвищення точності оцінки. Завдяки мінімізації суб’єктивності та постійному вдосконаленню оцінок ІТ-проекти можна реалізувати вчасно та в рамках бюджету, що призведе до кращих результатів проекту та задоволення зацікавлених сторін.
Посилання
Steve McConnell. (2006). Software Estimation. Microsoft press.
Richard D. Stutzke. (2005) Estimating Software-intensive Systems: Projects, Products, And Processes. Addison-Wesley Professional.
Shekhar, S., & Kumar, U. (2016, May 17). Review of Various Software Cost Estimation Techniques. International Journal of Computer Applications, 141(11), 31–34. https://doi.org/10.5120/ijca2016909867
Aljohani, M., & Qureshi, R. (2017, November 30). Comparative Study of Software Estimation Techniques. International Journal of Software Engineering & Applications, 8(6), 39–53. https://doi.org/10.5121/ijsea.2017.8603
Alsaadi, B., & Saeedi, K. (2022). Data-driven effort estimation techniques of agile user stories: a systematic literature review. Artificial Intelligence Review, 55(7), 5485-5516.
Sandeep, R. C., Sánchez-Gordón, M., Colomo-Palacios, R., & Kristiansen, M. (2022, January). Effort estimation in agile software development: a exploratory study of practitioners’ perspective. In Lean and Agile Software Development: 6th International Conference, LASD 2022, Virtual Event, January 22, 2022, Proceedings (pp. 136-149). Cham: Springer International Publishing.
Rae, A., & Alexander, R. (2017, November). Forecasts or fortune-telling: When are expert judgements of safety risk valid? Safety Science, 99, 156–165. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017.02.018
Jørgensen, M. (2007, July). Forecasting of software development work effort: Evidence on expert judgement and formal models. International Journal of Forecasting, 23(3), 449–462. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2007.05.008
Plebankiewicz, E., Juszczyk, M., & Malara, J. (2015, September 1). Estimation Of Task Completion Times With The Use Of The PERT Method On The Example Of A Real Construction Project. Archives of Civil Engineering, 61(3), 51–62. https://doi.org/10.1515/ace-2015-0024
Mohamed, M., Abdel-Basset, M., Hussien, A., & Smarandache, F. (2016). Using Neutrosophic Sets to Obtain PERT Three-Times Estimates in Project Management. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/318673213_Using_Neutrosophic_Sets_to_Obtain_PERT_Three-Times_Estimates_in_Project_Management
Ba'Its, H. A., Puspita, I. A., & Bay, A. F. (2020). Combination of program evaluation and review technique (PERT) and critical path method (CPM) for project schedule development. International Journal of Integrated Engineering, 12(3), 68-75.
University of Arizona. Standard normal distribution: Z score. Retrieved June 23, 2023, from https://www.math.arizona.edu/~rsims/ma464/standardnormaltable.pdf
