ЗАСТОСУВАННЯ АЛГОРИТМІВ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ ПОШУКУ КОНТУРІВ ЗАХВОРЮВАННЯ НА ДІЛЯНКАХ ШКІРИ

Анотація

Стаття присвячена дослідженню застосування сегментації, котра допоможе виявити та виділити локалізацію захворювання на ділянці шкіри. Об’єктом дослідження є підбір оптимального алгоритму сегментації зображення з чітким відокремленням ділянки та контурів хвороби незалежно від її форми. Актуальність дослідження обумовлена тим, що сучасні методи сегментації та локалізації захворювань широко використовуються для покращення точності та чіткості навчання нейронної мережі. Алгоритми дозволяють виявити та зафіксувати саме ту ділянку шкіри, яка потрібна для подачі до нейронної мережі. Мета роботи – розробити алгоритм сегментації та пошуку контурів, який зможе виявити та виділити локальну частину хвороби на зображенні шкіри, наданому користувачем. Алгоритм повинен бути точним і ефективним, незалежно від зовнішніх факторів зображення. У роботі продемонстровано застосування методів сегментації зображень, таких як сегментація за пороговим значенням, алгоритм морфологічної обробки та алгоритм watershed. Для експериментів було використано зображення атипової родимки з набору даних DermNet. Сегментація зображення виконувалась за допомогою бібліотеки Skimage, яка також включає в себе алгоритми пошуку контурів. За результатами поставлених експериментів, де всі алгоритми отримували одне і теж саме зображення, чіткість виявлення хвороби було продемонстровано за допомогою сегментації за методом watershed, котрий на відміну від інших зміг визначити локалізацію хвороби, чітко відокремити від загального зображення та помітно використати затухання, яке не перешкоджає подальшій колаборації з алгоритмом пошуку контурів. У результаті дослідження було встановлено, що даний метод є придатним для вирішення задач сегментації та обробки зображень в дерматології. Це пов'язано з тим, що він ефективно виділяє ділянки шкіри, уражені хворобою, і не вступає в конфлікт з алгоритмом локалізації контурів на базі бібліотеки Skimage при стандартних параметрах. Подальша робота полягає у подачі до загорткових нейронних мереж у тому вигляді, в котрому будуть оброблені зображення, дослідження поведінки алгоритмів мережі при різних зображень та виявлення точності при різних обробках.