ІНТЕГРАЦІЯ МЕТОДІВ ОЦІНКИ БЕЗПЕКИ ЗАГАЛЬНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЦІЛЕСПРЯМОВАНУ МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.1.26

Ключові слова:

загальний штучний інтелект, управління ризиками, ієрархічний процес аналізу, генетичні алгоритми, мінімізація ризиків

Анотація

Предметом статті є комплексне дослідження та розробка підходів до інтеграції методів оцінки безпеки загального штучного інтелекту у процес управління ризиками при розробці програмного забезпечення. Особливу увагу приділено аналізу потенційних загроз, які виникають при використанні загального штучного інтелекту у сучасних програмних продуктах, а також розгляду методів мінімізації цих ризиків. У статті представлені практичні рішення, зокрема використання ієрархічного процесу аналізу для визначення пріоритетів ризиків та генетичних алгоритмів для пошуку оптимальних стратегій зниження ризиків. Детально описані основні принципи застосування ієрархічного процесу аналізу у контексті управління ризиками програмного забезпечення, включаючи побудову ієрархій, оцінювання ризиків та формування матриці пріоритетів. Генетичні алгоритми використовуються для знаходження оптимальних рішень на основі даних ієрархічного процесу аналізу, що дозволяє забезпечити адаптивність і точність у створенні безпечного програмного забезпечення. Наведені приклади розрахунків демонструють, як об'єднання цих методів сприяє досягненню більш ефективного управління ризиками. Метою статті є розробка інструментарію для оцінки та управління ризиками, пов'язаними з використанням загального штучного інтелекту у процесах розробки програмного забезпечення, а також забезпечення безпеки цих процесів шляхом інтеграції новітніх алгоритмічних рішень. Висновки. Інтеграція ієрархічного процесу аналізу та генетичних алгоритмів дозволяє створити ефективну модель управління ризиками при розробці програмного забезпечення з використанням загального штучного інтелекту, що мінімізує загрози та забезпечує високу надійність систем.

Посилання

Alshaikhi А., Khayyat M. An investigation into the impact of artificial intelligence on the future of project management. 2021 International Conference of Women in Data Science at Taif University (WiDSTaif) : 30–31 March, 2021. P. 1–4. DOI: 10.1109/WiDSTaif52235.2021.9430234

Badmus O. F. Application of AI technology in program management. Journal of engineering research and reports. 2023. Vol. 25, Issue 8. P. 48–55. DOI: 10.9734/jerr/2023/v25i8958

Bahi A., Gharib J., Gahi Y. Integrating generative AI for advancing agile software development and mitigating project management challenges. International journal of advanced computer science and applications. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 54–61. DOI: 10.14569/IJACSA.2024.0150306

Biswal A. Top 24 Artificial Intelligence Applications and Uses. Simplilearn. Jan 8, 2025. URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/artificial-intelligence-applications (Last accessed: 09.01.2025).

Ivcevic Z., Grandinetti M. Artificial intelligence as a tool for creativity. Journal of Creativity. 2024. Volume 34, Issue 2. 100079. DOI: 10.1016/j.yjoc.2024.100079

Khan S., Adnan A., Iqbal N. Applications of Artificial Intelligence in Transportation. 2022 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), Prague, Czech Republic, 20-22 Jule 2022. pp. 1–6, DOI: 10.1109/ICECET55527.2022.9872928

Nenni M. E., De Felice F., De Luca C., Forcina А. How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: a systematic literature review. Management Review Quarterly. 2024. DOI: 10.1007/s11301-024-00418-z

Srivastava R. Applications of Artificial Intelligence in Medicine. Exploratory Research and Hypothesis in Medicine. 2024. Vol. 9, Issue 2. P. 138–146. DOI: 10.14218/ERHM.2023.00048

Taboada I., Daneshpajouh A., Toledo N., de Vass T. Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review. Applied Sciences. 2023. Vol. 13, Issue 8. 5014. DOI: 10.3390/app13085014

Types of AI Explained: From Narrow to Super AI. Simplilearn. Oct 11, 2024. URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/types-of-artificial-intelligence (Last accessed: 09.01.2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-28

Як цитувати

ПСАРЬОВ, О. (2025). ІНТЕГРАЦІЯ МЕТОДІВ ОЦІНКИ БЕЗПЕКИ ЗАГАЛЬНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЦІЛЕСПРЯМОВАНУ МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ. Інформаційні технології та суспільство, (1 (16), 205-212. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.1.26