РОЗРОБКА НАДІЙНИХ СИСТЕМ LLM: ПРИНЦИПИ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ПІДХОДИ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ

Анотація

Мета. Стаття спрямована на комплексний аналіз архітектурних підходів та системних рішень для забезпечення надійності сервісів на основі великих мовних моделей (LLM), а також на розроблення принципів і критеріїв оцінювання рівня довіри в прикладних сценаріях.Методологія. У роботі застосовано міждисциплінарний підхід, що поєднує аналіз сучасних архітектур LLM (zero-shot, fine-tuning, retrieval-augmented generation), огляд практик їхнього впровадження у корпоративних і промислових системах (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise), а також порівняльне узагальнення нормативних і етичних стандартів (OECD AI Principles, NIST AI RMF, EU AI Act). Використано методи системного аналізу, порівняльного моделювання та концепцію trust-by-design.Наукова новизна. Запропоновано концепцію побудови LLM-сервісів на засадах довіри за задумом (trust-by-design), що базується на модульній архітектурі, багаторівневій валідації та прозорих метриках якості відповідей.Показано, що така інтеграція технічних, етичних та правових рішень забезпечує підвищення стійкості, прозорості й соціальної відповідальності LLM у критично важливих сферах.Висновки. Доведено, що формування довіри до LLM можливе лише за умов комплексної інтеграції технічних механізмів контролю, етичних підходів і правового регулювання. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення державних і корпоративних стратегій розвитку штучного інтелекту, спрямованих на безпечне та ефективне впровадження LLM у сферах з підвищеними вимогами до надійності.