РОЗРОБКА ПРОГРАМНОЇ ПЛАТФОРМИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНОГО МОДЕЛЮВАННЯ, АНАЛІЗУ ТА ВЕРИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ СПЕКТРОМЕТРИЧНИХ СИГНАЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.3.20Ключові слова:
комп’ютерний аналіз спектрометричних сигналів, програмна платформа, комп’ютерне моде- лювання, алгоритми розпізнавання, комп’ютерна система, візуалізація даних, алгоритми верифікації.Анотація
Мета роботи. Стаття присвячена розробці програмної платформи, яка дозволяє комплексно досліджувати та використовувати методи комп’ютерного аналізу оцифрованих спектрометричних сигналів. Функціонал розробленого програмного засобу включає в себе моделювання цифрових образів сигналів з повністю відомими, регульованими параметрами, комп’ютерну обробку даних за допомогою існуючих або нових розроблених методів аналізу, а також програмну верифікацію та візуалізацію результатів роботи таких методів. Крім цього програма підтримує можливість завантаження даних, що були отримані під час реальних експериментів, та їх подальший аналіз для побудови спектрів.Методологія. У статті наводиться детальний опис можливостей програмної платформи та її внутрішньої архітектури. Функціонал та графічний інтерфейс програми створені з використанням методів та технологій розробки програмного забезпечення на мові програмування C++ на основі фреймворку QT. Даний фреймворк є кросплатформним, що дозволяє компілювати та запускати розроблений додаток на різних операційних системах, таких як Windows та Linux. Для генерації цифрових образів спектрометричних сигналів застосовуються методи математичного та комп’ютерного моделювання. В процесі комп’ютерної обробки даних використовуються методи цифрової обробки сигналів, методи і алгоритми інтелектуального аналізу великих масивів даних. Наприкінці наводиться порівняльний аналіз результатів роботи декількох існуючих та нового методу комп’ютерного аналізу, що були отримані за допомогою створеного програмного засобу.Наукова новизна. Вперше розроблено платформу (програмний засіб), яка надає можливості комплексного дослідження точності та швидкодії як відомих, так і нових розроблених методів комп’ютерного аналізу параметрів спектрометричних сигналів. Введено чіткі критерії оцінювання точності роботи (поняття верифікованої точності) того чи іншого методу комп’ютерної обробки на змодельованих даних, які перевіряються за допомогою програмно реалізованого алгоритму верифікації.Висновки. Створений в ході дослідження програмний засіб дозволяє виконувати комп’ютерне моделювання спектрометричного сигналу із заданими, регульованими параметрами і здійснювати аналіз симульованих або завантажених з реальних експериментів даних за допомогою програмно реалізованих існуючих та запропонованих методів комп’ютерної обробки. Результати дослідження свідчать, що програма дозволяє обчислити та порівняти основні метрики роботи методів комп’ютерного аналізу, такі як швидкість обробки даних і точність розпізнавання основних параметрів імпульсів, а також візуалізувати результати. В перспективі функціональні можливості платформи можуть бути розширені шляхом додавання підтримки більшого числа методів комп’ютерного аналізу, що дозволить краще дослідити ефективність як відомих, так і нових методів комп’ютерної обробки спектрометричних сигналів.
Посилання
Грабовський В. А. Прикладна спектрометрія йонізуючих випромінювань: Навчальний посібник. Видавни- чий центр ЛНУ імені Івана Франка. 2008. 296 с.
Рева С. М., Циблієв Д. О. Комп’ютерне моделювання спектрометричних сигналів з підвищеною деталізацією. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління». 2024. Том 65. С. 64–73. https://doi.org/10.26565/2304-6201-2025-65-06
Рева С. М., Циблієв Д. О. Математичні моделі та алгоритми комп’ютерного моделювання спектрометричних сигналів. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, сер. «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління». 2023. Том 58. С.64–74. URL: https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/23502
Averill M. Law, W. David Kelton. Simulation Modeling and Analysis. Third edition. McGraw-Hill. 2000. 760 pages.
Khilkevitch E. M., Shevelev A. E., Chugunov I. N., Iliasova M. V., Doinikov, D. N., Gin D. B. et al. Advanced algorithms for signal processing scintillation gamma ray detectors at high counting rates. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2020. Volume 977, 164309. URL: https://doi.org/10.1016/j.nima.2020.164309
Knoll G. F. Radiation Detection and Measurement. John Wiley & Sons. 2010. 864 pages.
Lopatin M., Moskovitch N., Trigano T., Sepulcre Y. Pileup attenuation for spectroscopic signals using a sparse reconstruction. IEEE 27th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel. 2012. P. 1–5. URL: https://doi.org/10.1109/eeei.2012.6377045
QT Framework Official Website. URL: https://www.qt.io/product/framework
Reva S. M., Tsybliyev D. O. Computer methods of recognition and analysis of X-ray and gamma radiation parameters. Bulletin of V. N. Karazin Kharkiv National University, series “Mathematical modeling. Information technology. Automated control systems”. 2022. Volume 55, pp.38–48. URL: https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/22593
Reva S. M., Tsybliyev D. O. Devising a computer method to recognize and analyze spectrometric signals parameters. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2024. 6(9 (132)), 86–96. URL: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.318558
Shevelev A. E., Khilkevitch E. M., Lashkul S. I., Rozhdestvensky V. V., Altukhov A. B., Chugunov I. N. et al. High performance gamma-ray spectrometer for runaway electron studies on the FT-2 tokamak. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2016. Volume 830, pp. 102–108. URL: https://doi.org/10.1016/j.nima.2016.05.075
Wolszczak W., Dorenbos P. Time-resolved gamma spectroscopy of single events. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2018. Volume 886, pp. 30–35. URL: https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.12.080
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.





