ТРАНСФОРМАЦІЙНА РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ПРОМИСЛОВОЇ МАТЕМАТИКИ В КОГНІТИВНІЙ ЕКОНОМІЦІ
DOI:
https://doi.org/10.32689/2523-4536/81-1Ключові слова:
промислова математика, алгоритмічний капіталАнотація
Отримані результати полягають у розкритті функціональної ролі промислової математики як формального каркасу когнітивної інфраструктури, інтерпретації штучного інтелекту (ШІ) як алгоритмічного капіталу та описі «когнітивних ланцюгів створення вартості», що пронизують виробництво, логістику, фінанси, публічне управління й соціальну сферу. Завдяки міждисциплінарному підходу, який поєднує економічну теорію, промислову математику, дослідження штучного інтелекту та політико-інституційний аналіз, ці результати дозволяють узгоджено пояснити, як інтеграція ШІ та промислової математики змінює продуктивність, структуру зайнятості, когнітивну та економічну нерівність, а також вимоги до освітньої, наукової, інноваційної та соціальної політики. Пояснення результатів ґрунтується на концепції алгоритмічного капіталу, системному баченні когнітивної інфраструктури та емпіричних даних про вплив ШІ на продуктивність, інновації й глобальні ланцюги створення вартості. Отримані висновки можуть бути використані на практиці за умов наявності інституційної спроможності до розбудови промислово-математичної екосистеми, інвестицій у когнітивний капітал, розвитку національної інфраструктури даних та впровадження політик, спрямованих на забезпечення справедливого доступу до алгоритмічного капіталу й демократичного контролю над когнітивною інфраструктурою.
Посилання
Shkurat, M. (2024). Hlobalna konkurentospromozhnist v umovakh didzhytalizatsii: analiz biznes-stratehii mizhnarodnykh kompanii. Ekonomika i orhanizatsiia upravlinnia, pp. 59-71. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2023.4.7
Adekunle, B. I., Chukwuma-Eke, E. C., Balogun, E. D., & Ogunsola, K. O. (2021). Machine Learning for Automation: Developing Data-Driven Solutions for Process Optimization and Accuracy Improvement. International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation, no. 3(1), pp. 800–808. DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2021.2.1.800-808
Dankevych, A. Ye., Nitsenko, V. S., Shpak, A. D., & Lypovyi, D. V. (2025). Profesiina etyka ekonomista ta sotsialna vidpovidalnist biznesu v umovakh innovatsiinykh zmin: korporatyzatsiia, tsyfrovizatsiia, yevrointehratsiia ta kreatyvna ekonomika. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal "Internauka". Seriia: "Ekonomichni nauky", no. 4. DOI; https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-4-10847
Dankevych, A., Levchenko, Y., Dankevych, V., Nitsenko, V., & Ingram, K. (2025). Neo-Economic Doctrine of Innovative Economic Transformation: Digital, Creative, and Socio-Ethical Aspects of Business. Financial and Sredit Systems: Prospects for Development, no. 2(17), pp. 180-191. DOI: https://doi.org/10.26565/2786-4995-2025-2-15
Buhrimenko, R. M., Smirnova, P. V., & Smokova, L. M. (2025). Upravlinnia stratehichnym potentsialom pidpryiemstva v umovakh tsyfrovoi transformatsii. Ekonomichnyi prostir. no. 197. pp. 15-19. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.197.15-19
Al Khatib, A. M. G. (2025). Beyond linearity: A critical review of the finance– growth nexus. Cogent Economics & Finance, no. 13(1), 2514690. DOI: https://doi.org/10.1080/23322039.2025.2514690
Chhibber, S., Rajkumar, S. R., & Dassanayake, S. (2025). Will Artificial Intelligence Reshape the Global Workforce by 2030? A Cross-Sectoral Analysis of Job Displacement and Transformation. Blockchain, Artificial Intelligence, and Future Research, no. 1(1), pp. 35–51. DOI: https://doi.org/10.70211/bafr.v1i1.178
Corrado, C., Haskel, J., Iommi, M., & Jona Lasinio, C. S. (2022). The value of data in digital-based business models: Measurement and economic policy implications. OECD Economics Department Working Papers, No. 1723, OECD Publishing, Paris. DOI: https://doi.org/10.1787/d960a10c-en
Dang, H. (2025). AI-Driven Productivity and Economic Growth with an Evaluation of the Contemporary Machinery Question. Social Science Research Network, 5319956. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5319956
Fariz, F., & Winarsih, T. (2025). A Conceptual Framework for Intellectual Capital to Drive Digital Transformation in Indonesias Transportation Sector. APMBA (Asia Pacific Management and Business Application), no. 13(3), pp. 189-208. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.apmba.2025.013.03.1
George, D. A. S. (2024). Automated Futures: Examining the Promise and Peril of AI on Jobs, Productivity, and Work-Life Balance. Partners Universal Innovative Research Publication, no. 2(6), pp. 1–17. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14544519
Grineva, N., Mikhailova, S., & Kontsevaya, N. (2023). Econometric Modeling of the Companys Intellectual Capital in the Context of Digitalization. 2023 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD), pp. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/MLSD58227.2023.10303965
Kalai, M., Becha, H., & Helali, K. (2024). Effect of artificial intelligence on economic growth in European countries: A symmetric and asymmetric cointegration based on linear and non-linear ARDL approach. Journal of Economic Structures, no. 13(1), p. 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-024-00345-y
Magableh, I. K., Mahrouq, M. H., TaAmnha, M. A., & Riyadh, H. A. (2024). The Role of Marketing Artificial Intelligence in Enhancing Sustainable Financial Performance of Medium-Sized Enterprises Through Customer Engagement and Data-Driven Decision-Making. Sustainability, no. 16(24), 11279. DOI: https://doi.org/10.3390/su162411279
Mansouri, S. S., Sivaram, A., Savoie, C. J., & Gani, R. (2025). Models, modeling and model-based systems in the era of computers, machine learning and AI. Computers & Chemical Engineering, no. 194, 108957. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2024.108957
Onifade, O., Sharma, A., Adekunle, B. I., Ogeawuchi, J. C., & Abayomi, A. A. (2022). Digital Upskilling for the Future Workforce: Evaluating the Impact of AI and Automation on Employment Trends. International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation, no. 3(3), pp. 680–685. DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2022.3.3.680-685
Shawon, R. E. R., Rahman, A., Islam, M. R., Pravakar Debnath, P., Sumon, M. F. I., Khan, M. A., & Miah, M. N. I. (2024). AI-Driven Predictive Modeling of US Economic Trends: Insights and Innovations. Journal of Humanities and Social Sciences Studies, no. 6(10), pp. 01–15 DOI: https://doi.org/10.32996/jhsss.2024.6.10.1
Fomina, O., & Semenova, S. (2025). Otsinka intelektualnoho kapitalu v ramkakh tsyfrovoi stratehii YeS. Scientia Fructuosa, no. 160(2), pp. 60–77. DOI: https://doi.org/10.31617/1.2025(160)08
Nitsenko, V.S., Tsukanov, O.Iu. (2016). WEB-sait yak dzherelo informatsii pro kompaniiu. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii: zb. materialiv II Mizhnar. nauk.-prakt. konf. 26-27 travnia 2016 r., m. Odesa / H.O. Oborskyi, S.V. Filyppova, M.A. Oklander; Odesk. nats-nyi politekhnichnyi un-t. Odesa: TES. Pp. 119-121.
Nitsenko, V.S., Tsukanov, O.Iu. (2014). Marketynhovi stratehii rostu vertykalno-intehrovanykh struktur. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii: zb. materialiv I Mizhnar. nauk.-prakt. konf. 29-30 travnia 2014 r. / H.O. Oborskyi, S.V. Filyppova, M.A. Oklander; Odesk. nats-nyi politekhnichnyi un-t. Odesa: TES. Pp. 113-114.
Clarivate. (2026). Top 100 Global Innovators 2026: The mathematical revolution. Available at: https://clarivate.com/top-100-innovators/the-top-100/
Bean, R. (2026). 2026 AI & data leadership executive benchmark survey: Executive summary of findings. Data & AI Leadership Exchange. Available at: https://static1.squarespace.com/static/62adf3ca029a6808a6c5be30/t/6942c3cb535da44088c2dbff/1765983179572/2026+AI+%26+Data+Leadership+Executive+Benchmark+Survey.pdf
Nitsenko, V.S., Ostapenko, R.M. (2020). Suchasna transformatsiia marketynhovykh instrumentiv v umovakh tsyfrovoi ekonomiky. Marketynh KhKhI stolittia: vyklyky zmin: materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, prysviachenoi 25-richchiu zasnuvannia kafedry marketynhu i komertsiinoi diialnosti KhDUKhT, 8–10 zhovtnia 2020r. / redkol.: O. I. Cherevko [ta in.]. Kh.: KhDUKhT. Pp. 86-88. Available at: https://repo.btu.kharkiv.ua/server/api/core/bitstreams/a52b709b-646b-4949-84fc-708dddbf3358/content
Nitsenko, V., Ostapenko, R. (2024). Modeliuvannia biznes-protsesiv pidpryiemstva. Biznes-modeli dlia staloho rozvytku: vyklyky ta tsyfrova transformatsiia: tezy dopovidei Mizhnar. nauk.-prakt. konf. (15-16 liutoho 2024 r., m. Kharkiv, Ukraina). Kharkiv. KhNU im. V. N. Karazina. Pp. 144-146. Available at: https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/18300
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 В.С. Ніценко , Т.В. Мартин, Г.Н. Герасимчук, В.В. Деньгуб , О.М. Кульганік
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
