MODELING THE LEVEL OF INTELLECTUAL AND INNOVATIVE ACTIVITY OF UKRAINE
DOI:
https://doi.org/10.32689/2523-4536/64-2Keywords:
modeling, intellectual and innovative activity, geointellectual activity, national economy, strategist, clusteringAbstract
Intellectualization is the main driver of the economic system, and, consequently, the issues of increasing the level of intellectual and innovative activity of the Ukrainian economy are of paramount importance. The purpose of the article is to substantiate the methodological tools for modeling the intellectual and innovative activity of Ukraine on the use of modern tools for multidimensional clustering in the spatial format. The research used general scientific methods of knowledge of reality and economic analysis: observation and generalization, comparison, analysis and synthesis. The article examines the concepts of "activity", "innovation activity", "strategist" provides an author's definition of "geointellectual activity", substantiates the relationship between intellectual activity, innovation and intellectual space, presented in the form of a synergistic triad of intellectualization of the domestic economy. An organizational approach to modeling the level of intellectual and innovative activity of Ukraine is proposed, which provides for the aggregation of forecast estimates of indicators of intellectual development, intellectual activity and investment security of intellectual property, which creates strategic guidelines for increasing the intellectual attractiveness of Ukrainian regions. A graphical interpretation of the proposed approach to determine the type of model of intellectual and innovative activity of Ukraine is presented. To determine the pattern of the strategy of intellectual and innovative activity, a scale of assessment of determinants by the strategist of intellectual activity of the economy of the regions of Ukraine, based on a combination of the actual states of each indicator of the model. The characteristics of models of intellectual and innovative activity on the basis of definition of potential of strategists are resulted. The optimal model of intellectual and innovative activity (progressively active, moderately active and stochastically active) characteristic of each region of Ukraine and the strategic vector of its transformation are established.
References
Бутенко А.І., Лазарева Є.В. Феномен кластера у формуванні інноваційної моделі економіки регіону. Інвестиції: практика та досвід. 2009. № 2. С. 25–28.
Диленко В.А. Экономико-математическое моделирование инновационных процессов : монография. 2-е изд., измененное и доп. Одесса : Феникс, 2013. 348 с.
Козачок Л.М., Козачок А.Є. Аналіз та прогнозування часових рядів дінаміки значень досліджуваної величини за допомогою експоненціального згладжування методом Брауна. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології. 2017. № 12. С. 146–150.
Федулова Л. Концептуальні модель інноваційної стратегії України. Економіка і прогнозування. 2012. № 1. С. 87–100.
Уткіна Г.А. Інтелектуальна активність як базовий складник виробничої діяльності особистості. Bісник Донецького національного університету економіки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського. Серія: Економічні науки. 2016. Вип. 64. C. 44–54.
Яковлев А.І. Інноваційна діяльність як фактор економічного розвитку малих підприємств. Економіка: реалії часу. 2014. № 2. С. 115–119.
Пиаже Ж. Психология интеллекта. Москва : Директ-Медиа, 2008. 351 с.
Brown R.G., Meyer R.F. The fundamental theorum of exponential smoothin. Oper. Res. 1961. Vol. 9. № 5.
Тарасенко В.В. Социальные механизмы и способы управленческого воздействия на развитие территориальных кластеров в современной России : автореф. дис. д.э.н: 22.00.08. Российский ун-т. дружбы народов. Москва, 2013. 38 с.
Fishburn, P. (1999). Preference structures and their numerical representations. Theoretical Computer Science, 217, 359–383.
Butenko A.I., Lazareva Y.V. (2009) Fenomen klastera u formuvanni innovatsiinoi modeli ekonomiky rehionu [The phenomenon of the cluster in the formation of an innovative model of the region's economy]. Investytsii: praktyka ta dosvid. № 2. S. 25–28. (in Ukrainian)
Dilenko V.A. (2013) Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie innovacionnyh processov [Economic and mathematical modeling of innovative processes] (2nd ed., rev.). Odessa: Feniks. (in Russian)
Kozachok L.M., Kozachok A.I. (2017) Analiz ta prohnozuvannia chasovykh riadiv dinamiky znachen doslidzhuvanoi velychyny za dopomohoiu eksponentsialnoho zghladzhuvannia metodom Brauna [Analysis and prediction of time series of dynamics of values of the studied quantity by means of exponential smoothing by Brown's method]. Avtomobil i elektronika. Suchasni tekhnolohii. № 12. S. 146–150.
Fedulova L. (2012) Kontseptualna model innovatsiinoi stratehii Ukrainy [The conceptual model of innovative strategy of Ukraine]. Ekonomika i prohnozuvannia – Economics and forecasting. № 1. S. 87–100. (in Ukrainian)
Utkina H.A. (2016) Intelektualna aktyvnist yak bazovyi skladnyk vyrobnychoi diialnosti osobystosti [Intellectual activity as a basic component of the productive activity of the individual]. Visnyk Donetskoho natsionalnoho universytetu ekonomiky i torhivli imeni Mykhaila Tuhan-Baranovskoho. Seriia: Ekonomichni nauky. № 64. S. 44–54. (in Ukrainian)
Iakovlev A.I. (2014) Innovatsiina diialnist yak faktor ekonomichnoho rozvytku malykh pidpryiemstv [Innovative activity as a factor of economic development of small enterprises]. Ekonomika: realii chasu. № 2. S. 115–119. (in Ukrainian)
Pyazhe Zh. (2008) Psykholohyia yntellekta [Psychology of intelligence] M.: Dyrekt-Medya, 351 p. (in Ukrainian)
Brown R.G., Meyer R.F. (1961) The fundamental theorum of exponential smoothin. Oper. Res. Vol. 9. № 5.
Fishburn, P. (1999). Preference structures and their numerical representations. Theoretical Computer Science, 217, 359–383.
