ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ САМОВІДНОВЛЮВАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2023.5.3

Ключові слова:

self-healing, моніторинг, автоматизація, комп’ютерна мережа, програмування, скрипт, резервування.

Анотація

Анотація. У статті розглянуто приклади самовідновлення працездатності мережі під час збоїв, описано етапи розвитку Self-Healing мереж, визначено основні принципи та технології, що відповідають концепції самовідновлення. Комп’ютерні мережі активно змінюються у масштабах та складності технологій. Проте, попри динамічний розвиток технологій концептуальний підхід у вирішенні проблем залишається сталим. Основна тенденція – разом з розвитком та автоматизацією мережі повинні з’являтися інструменти для її автоматичного відновлення, тобто самовідновлення (self-healing). В корні автоматизації лежить програмована складова – скрипти, мови програмування, технології, що дозволяють програмувати ті речі, які раніше не були програмованими. Для цього створюються протоколи, нові програми‑прошарки, що здатні впливати на сталі процеси, нові технології. Можливе також використання пропрієтарних механізмів від розробників обладнання. Комп’ютерні мережі стають програмованими з єдиними центром керування. Щоб підтримувати систему моніторингу в актуальному стані та мати практичний зиск, потрібно розуміти тенденції розвитку мереж. Self-Healing мережа здатна здійснювати розширений моніторинг і виконувати коригувальні задачі, які зазвичай потребують втручання людини. Це дає можливість зменшити витрати на ІТ-персонал і більш стратегічно розподіляти людські ресурси, скорочуючи кількість годин, витрачених на реактивну роботу, та зосереджуватися більше на проактивній діяльності. Хоча концепція самовідновлення почалася понад 10 років тому, її актуальність набирає обертів на фоні активного переходу до SDN‑мереж. Автоматизація моніторингу та підтримки працездатності мережі є невід’ємною складовою подальшого розвитку комп’ютерних мереж. Self-Healing мережа, що базується на різних інструментах програмування, позбавлена залежності від конкретного розробника обладнання та є більш універсальною.

Посилання

What does the self-healing network of tomorrow look like? URL: https://irisns.com/2014/11/21/self-healingnetwork-

tomorrow-look-like/

Збій Facebook: чому він стався і тривав так довго. BBC News Україна. URL: https://www.bbc.com/ukrainian/features-58795279

Thorat P., Jeon S., Choo H. Enhanced local detouring mechanisms for rapid and lightweight failure recovery in OpenFlow networks. Computer Communications. 2017. Vol. 108. P. 78-93.

Empson S., Roth H. CCNP ROUTE Command Guide: Implementing Path Control. Cisco Press. 2010. P. 199-208.

Clos Networks: What's Old Is New Again. Network World. URL: https://www.networkworld.com/article/2226122/clos-networks-what-s-old-is-new-again.html

Self healing Network The Magic of Flow Label – IETF Datatracker. URL: https://datatracker.ietf.org/meeting/111/materials/slides-111-rtgwg-sessb-3-selfhealing-network-01

Adrichem N.L. M.v., Asten B.J.v., Kuipers F.A. Fast recovery in software-defined networks. Proc. Of the 3rd European Workshop on, Software-Defined Networks. 2014. P. 61-66.

Cisco Network Assurance Engine – Cisco Network Assurance Engine At-a-Glance. Cisco. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/data-center-analytics/network-assurance-engine/at-a-glance-c45-740230.html

Building self-healing networks with Cisco Network Assurance Innovations and Service Now ITSM. Cisco Blogs. URL: https://blogs.cisco.com/datacenter/building-self-healing-networks-with-cisco-network-assurance-innovations-andservicenow-

itsm

D. Ghosh Self-healing systems – survey and synthesis. Decision Support Systems. 2007. Vol. 42, no. 4. P. 2164–2185.

Al-Oqily I., Bani-Mohammad S., Subaih B., Alshaer J.J. A survey for self-healing architectures and algorithms. Proc. of the International Multi-Conference on Systems, Signals Devices. 2012. P. 1-5.

Cascone C., Pollini L., Sanvito D., Capone A. Traffic management applications for stateful SDN data plane. Proc. of the Fourth European Workshop on Software-Defined Networks. 2015. P. 85‑90.

Системи моніторингу та керування – IT-Solutions, Україна. IT-Solutions, Україна. URL: https://it-solutions.ua/servisi/sistemi-monitoringu-ta-keruvannya/

Sanchez J., Ben Yahia I.G., Crespi N. Self-Healing Mechanisms for Software Defined Networks. 8th International Conference on Autonomous Infrastructure, Management and Security. 2014.

Ochoa-Aday L., Cervelló-Pastor C., Fernández-Fernández A. Self-healing and SDN: bridging the gap. Digital Communications and Networks. 2020. Vol. 6, no. 3. P. 354-368.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-01-09

Як цитувати

КЛИМЕНКО, О. (2024). ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ САМОВІДНОВЛЮВАЛЬНИХ МЕРЕЖ. Інформаційні технології та суспільство, (5 (11), 21-27. https://doi.org/10.32689/maup.it.2023.5.3