AI-РЕФЕРЕНСИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ФОРМУВАННЯ ВІЗУАЛЬНОГО СТИЛЮ У ЦИФРОВОМУ ДИЗАЙНІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.11

Ключові слова:

цифровий дизайн, AI-референси, візуальний стиль, генеративні моделі, штучний інтелект, етика дизайну

Анотація

У статті розглядається феномен використання штучного інтелекту (ШІ) як інструменту створення візуальних референсів у процесі цифрового дизайну. Проаналізовано, як генеративні нейромережі (зокрема Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) впливають на формування візуального стилю, композиційних рішень та етапів концептуальної розробки. Особлива увага приділена ролі AI-референсів у трансформації дизайнерського мислення, а також їхньому потенціалу у поєднанні з традиційними методами пошуку натхнення. У роботі окреслено естетичні та етичні аспекти використання штучного інтелекту в творчому процесі, зокрема питання авторства, оригінальності та відповідальності митця. Зроблено висновок, що AI-референси стають не лише технічним інструментом, а й новим засобом формування візуальної мови цифрового дизайну, відкриваючи можливості для переосмислення творчої взаємодії людини й технології. Мета дослідження. Визначити роль і значення AI-референсів у процесі формування візуального стилю в цифровому дизайні, проаналізувати їхній вплив на етапи концептуального пошуку, а також окреслити естетичні й етичні аспекти використання штучного інтелекту у творчій практиці дизайнера. Методологія дослідження. У дослідженні застосовано системно-аналітичний підхід, що поєднує теоретичний аналіз наукових джерел із візуальним порівняльним аналізом традиційних і AI-згенерованих референсів. Використано методи контент-аналізу, спостереження та інтерпретації, а також елементи практичного моделювання дизайнерського процесу із залученням генеративних нейромереж (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion). Наукова новизна. Уперше системно розглянуто поняття AI-референсу як окремої категорії у візуальній культурі цифрового дизайну. Визначено його функції у формуванні стилістичної єдності, композиційної побудови та розвитку авторського почерку дизайнера. Обґрунтовано вплив генеративних систем на зміну підходів до візуального мислення, творчого пошуку й педагогічної практики у сфері дизайну. Висновки. Застосування AI-референсів у цифровому дизайні відкриває нові можливості для креативного пошуку, прискорює етапи розробки ідей та сприяє формуванню індивідуального стилю. Водночас їх використання потребує усвідомлення етичних і авторських питань, що постають у зв’язку з автоматизованим генеруванням зображень. Штучний інтелект стає не лише технічним інструментом, а й співтворцем, який впливає на формування нової візуальної мови й розширює межі художнього експерименту у сфері цифрового дизайну.

Посилання

Gerenko С. Штучний інтелект у графічному дизайні: кейс генеративних нейромереж. Деміург: ідеї, технології, перспективи дизайну. 2024. Т. 7, № 1. С. 78–91. DOI: 10.31866/2617-7951.7.1.2024.300924. URL: https://demiurge.knukim.edu.ua/article/view/300924

Novakovskyi A., Yaloveha I. Implementation of generative artificial intelligence technologies in creative activities: development of a structural model of design thinking. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2024. № 2. DOI: 10.30837/2522-9818.2024.2.108.

Oh H., Song J., Choi S., Kim H., Lee J., Suh Y. The effects of generative AI model type and visual stimuli type on design creativity. AI EDAM. Cambridge University Press, 2024. URL: https://www.cambridge.org

Hofman G. Towards a practical ethics of generative AI in creative production processes. arXiv preprint. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2412.03579

Wilson R., Hong E. Artificial Intelligence and Neural Style Transfer in the Context of Art and Design: Ethical and Anticipated Ethical Issues. Proceedings of the International Conference on AI Research (ICAIR). 2024. Vol. 4, No. 1. DOI: 10.34190/icair.4.1.3185.

Srinivasan R., Uchino K. Biases in generative art – a causal look from the lens of art history. arXiv preprint. 2020. URL: https://arxiv.org/abs/2010.13266

Amer S. K. AI Imagery and the Overton Window. arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2306.00080

Kutanova D. The use of generative graphics in graphic design: aesthetics and ethics. Journal of Arts and Humanities. 2024. DOI: 10.18533/cfcafs32.

Li C., Zhang T., Du X., Zhang Y., Xie H. Generative AI Models for Different Steps in Architectural Design: A Literature Review. arXiv preprint. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2404.01335

Wang X. та ін. Perceptions and integration of generative artificial intelligence in creative practices and industries: a scoping review and conceptual model. AI & Society. 2025. DOI: 10.1007/s00146-025-02667-2.

Zhang Y. та ін. Creative generation and evaluation system of art design based on artificial intelligence. Discover Artificial Intelligence. Springer, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-025-00343-4

Shydlovsky A. P. Capabilities of Artificial Intelligence for Image Creation. Матеріали конференції AIIT01 2024. Київ, 2024. URL: https://it.nuft.edu.ua/wp-content/themes/itaicstheme/assets/docs/2024-1-Conf_AIIT01_2024-06-04_v0721.pdf

Students’ Perceptions of Generative AI Image Tools in Design Education: Insights from Architectural Education. Education Sciences. 2024. Vol. 15, No. 9. P. 1160. DOI: 10.3390/educsci15091160.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

КАМЕНЕЦЬКА, Ю., АРТЕМЕНКО, Р., & КОВАЛЬ, А. (2025). AI-РЕФЕРЕНСИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ФОРМУВАННЯ ВІЗУАЛЬНОГО СТИЛЮ У ЦИФРОВОМУ ДИЗАЙНІ. Інформаційні технології та суспільство, (4 (19), 68-73. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.11

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають