АРХІТЕКТУРА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОГО УЗГОДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ

Анотація

У статті розглядається перспективний напрям розвитку систем підтримки прийняття рішень (СППР), що відповідає висхідній потребі в інтелектуальних інструментах, здатних обробляти складні, гетерогенні та динамічно мінливі дані. В умовах, коли традиційним підходам до СППР часто не вистачає гнучкості для адапта- ції до специфічних нюансів предметної області, а також вони не враховують належним чином семантику даних і наміри користувачів, це дослідження усуває критичну прогалину, надаючи нову архітектуру, що базується на семан- тичній відповідності моделей.Метою статті є опис архітектури інтелектуальної СППР, що використовує семантичні технології для забез- печення більш точної, контекстно орієнтованої та орієнтованої на користувача підтримки прийняття рішень.Методи: аналізу наукової літератури, узагальнення, систематизації.Наукова новизна статті полягає у формалізації архітектури інтелектуальної системи підтримки рішень, що ґрунтується на принципах семантичного узгодження моделей різної природи для підвищення ефективності проце- су прийняття рішень.Результати. Основна ідея полягає в інтеграції онтологій та стандартів семантичного вебу для забезпечення інтероперабельності між гетерогенними джерелами даних і автоматизації процесу зіставлення запитів користу- вачів з відповідними моделями знань. Запропонована архітектура системи складається з декількох основних ком- понентів, зокрема репозиторію семантичних моделей, механізму виведення, модуля взаємодії з користувачем та ін- терфейсів для інтеграції зовнішніх даних. Значний акцент зроблено на динамічній конфігурації моделей прийняття рішень на основі критеріїв семантичної подібності та релевантності.Висновки. Показано, що механізми семантичного узгодження значно підвищують точність рекомендацій і скорочують час, необхідний для прийняття рішень у складних середовищах. Описано практичні сценарії застосу- вання, що підтверджують адаптивність та масштабованість системи. У висновках наголошено на потенціалі семантичних технологій у створенні інтелектуальних СППР та підкреслено важливість подальших досліджень у напрямку вдосконалення алгоритмів міркувань, механізмів адаптації користувачів та розробки онтологій для кон- кретної предметної області. Запропонована практика сприяє еволюції СППР у бік більш гнучких, інтелектуальних та контекстно орієнтованих систем.