ПІРАМІДА ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ СПЛАЙН-МОДЕЛІ У ВИГЛЯДІ ЛІНІЙНОЇ КОМБІНАЦІЇ В-СПЛАЙНІВ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2021.1.4Ключові слова:
піраміда зображень, моделі зображення, лінійна комбінація, В-сплайниАнотація
У статті на основі формалізації моделі зображення, як лінійної комбінації В-сплайнів, що є близь- кою до інтерполяційних, у середньому подано її відповідні явні вигляди та оператори низькочастотної фільтрації та масштабування. Подано згорткові оператори низькочастотної фільтрації ЦЗ на основі сплайн-моделі. Пода- но оператори масштабування для побудови пірамід зображень, з метою подальшого пошуку особливих точок ЦЗ (sift-подібні методи) Результати досліджень можливо застосовувати в галузі інформаційної технології обробки цифрованих зображень, що отримано за даними аерофотозйомки з камер безпілотного повітряного судна (БПС). При обробці зображень в умовах обмежених технічних ресурсів (операційна пам’ять, тощо) на борту БПС нагаль- ною є потреба мінімізації обчислювальних затрат алгоритму. Основним недоліком існуючих методів обробки є ар- тефакти вихідного зображення, а саме так званий «драбинний ефект», коли пікселі зображення нагадують схо- динки. Шляхом вирішення вказаних проблеми може бути побудова моделі цифрового зображення на основі базису фінітних функцій, що близькі за властивостями до властивостей аналогового зображення в спектральній області. Лінійні комбінації В-сплайнів є обчислювальним засобом обробки послідовностей відліків функцій, якому притаман- ні ряд цінних властивостей: обчислювальна простота, можливість враховувати локальні «особливості» сигналу, згладжувальні властивості та інші.
Посилання
Приставка П.О., Рябий М.О. Модель реалістичних зображень на основі двовимірних сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому. Наукоємні технології. 2012. № 3 (15). С. 67–71.
Грузман И.С., Киричук В.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах : учебное пособие. Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.
Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М. : Сов. Радио, 1979. 312 с.
Schoenberg I.J. Contributions to the problem of approximation of equidistant data by analytic functions. Part A. Quart. Appl. Math. 4, P. 45–99. Part B. ibid 4. 1946. P. 112–141.
Лигун А.А., Шумейко А.А. Асимптотические методы востановления кривых. К. : ИМ НАУ, 1997. 358 с.
Корнейчук Н.П. Сплайны в теории приближения. М. : Наука, 1984. 351 с.
Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам, М. : Радио и связь, 1985. 303 с.
Приставка П.О. Лінійні комбінації В-сплайнів, близькі до інтерполяційних у середньому, в задачі моделювання аналогових сигналів. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць. 2011. Т. 15. С. 4–17.
Приставка П.О. Поліноміальні сплайни при обробці даних, Д. : Вид-во Дніпропетр. ут-ту, 2004. 236 с.
Приставка П.О. Лінійні комбінації В-сплайнів, близькі до інтерполяційних у середньому, в задачі моделювання аналогових сигналів. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць. 2011. Т. 15.
Чуи Ч. Введение в вэйвлетты, М. : Мир, 2001.
Василенко В.А., Зюзин М.В., Ковалков А.В. Сплайн-функции и цифровые фильтры / под ред. А.С. Алексеева. Новосибирск : Вычислительный центр СО АН СССР, 1984.
Unser M. Splines: A Perfect Fit for Signal and Image Processing, IEEE Signal Processing Magazine, 1999. P. 22–38.
Приставка П.О. Чолишкіна О.Г. Дослідження В-сплайну п’ятого порядку та їх лінійної комбінації. Математичне моделювання. 2007.
Приставка П.О. Обчислювальні аспекти застосування поліноміальних сплайнів при побудові фільтрів. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. 2006. Т. 10. С. 3–14.
Lowe D.G. Object recognition from local scale-invariant features. Computer Vision (ICCV). The proceedings of the seventh IEEE international conference. 1999. P. 1150–1157.
Lowe D. G. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004. V. 60. N 2. P. 91–110.
Кухаренко Б.Г. Алгоритмы анализа изображений для определения локальных особенностей и распознавания объектов и панорам. Информационные технологии. 2011. № 7. Приложение. 32 с.
