ЕВОЛЮЦІЯ ПОНЯТЬ РИЗИКУ ТА ЇХ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ІЗ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ ЯКОСТІ ІТ-ПРОДУКТІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.2.9

Ключові слова:

ризик, якість програмного забезпечення, класифікація ризиків, технічні ризики, організаційні ризики, зовнішні ризики, управління ІТ-проєктами

Анотація

Метою дослідження є виявлення взаємозв’язків між ключовими категоріями ризиків у розробці ІТ-продуктів та показниками їх якості, з подальшою розробкою узагальненої класифікації ризиків і демонстрацією кількісного впливу на метрики програмної якості. У сучасних умовах цифрової трансформації та зростаючої складності інформаційних систем класичні підходи до управління ризиками втрачають ефективність через обмежену здатність враховувати динамічні взаємозалежності між факторами ризику, а також через фрагментарність аналізу окремих типів загроз. У зв’язку з цим дослідження зосереджене на структурному аналізі технічних, організаційних і зовнішніх ризиків у проєктах створення ПЗ, з використанням даних останніх емпіричних і прикладних публікацій.Методологія дослідження базується на системному підході з використанням контент-аналізу наукових джерел, формалізації типології ризиків та моделювання їх впливу на якість ІТ-продукту. Для обґрунтування впливу категорій ризиків на ключові характеристики ПЗ (надійність, підтримуваність, продуктивність тощо) застосовано порівняльний аналіз результатів, отриманих із рецензованих джерел. Окрему увагу приділено моделюванню ризикових взаємодій, мультиагентному підходу, машинному навчанню для прогнозування системних ризиків та автоматизованим засобам оцінювання змін якості у циклі оновлень. Наукова новизна полягає в пропозиції уніфікованої трикомпонентної класифікації ризиків (технічні, організаційні, зовнішні) як основи для узагальнення та порівняння сучасних підходів до управління ризиками в ІТ-проєктах. На відміну від існуючих підходів, запропонована класифікація дозволяє інтегрувати як кількісні, так і якісні оцінки, а також відображає міжкатегоріальні взаємозв’язки у складних інженерних середовищах. Додатково надано формалізований опис методу побудови таблиці порівняльного впливу ризиків, що базується на трансформації даних з емпіричних досліджень у відсоткові метрики впливу на якість.У результаті проведеного аналізу підтверджено, що технічні ризики, пов’язані з архітектурним боргом, дублікацією коду та нестабільністю змін, чинять істотний вплив на структурну та експлуатаційну якість ПЗ. Організаційні ризики проявляються у вигляді поганої комунікації, неефективного лідерства та нестабільного управління.Зовнішні ризики зумовлені впливом регуляторного середовища, ринкових коливань і зовнішньої політики. Запропонований підхід дозволяє сформувати комплексне бачення структури ризиків та їхнього управління як невід’ємної складової забезпечення якості ІТ-продуктів у повному життєвому циклі.

Посилання

Ahmed Moussa, Mohamed Ezzeldin, Wael El-Dakhakhni, Predicting and managing risk interactions and systemic risks in infrastructure projects using machine learning. Automation in Construction, 2024. Vol. 168, Part B, 105836, ISSN 0926-5805, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105836.

Ashraf Bany Mohammed, Yousef Alsafadi, Manaf Al-Okaily, Heba Al-Hyasat, Yunus Al-yahya, Ra’ed Masa’deh, Exploring the impact of organizational culture on the performance of information technology projects in Jordanian organizations. Telematics and Informatics Reports, 2025. Vol. 19, 100210, ISSN 2772-5030, https://doi.org/10.1016/j.teler.2025.100210.

Ayesha Ziana M., Charles J. Prioritization of Risks in Agile Software Projects Through an Analytic Hierarchy Process Approach. Procedia Computer Science, 2024. Vol. 233, P. 713–722, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j. procs.2024.03.260.

Jesper van der Zwaag, Frank Driesens, Bouwe Postma, Andrea Capiluppi, Refactoring cross-project code duplication in an industrial software product line: A case study from RDW. Journal of Systems and Software, 2025. Vol. 230, 112496, ISSN 0164-1212, https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112496.

Kewen Wang, Peng Dong, Weibing Chen, Rui Ma, Longyu Cui, Research on risk management of ship maintenance projects based on multi agent swarm model simulation method. Heliyon, 2024. Vol. 10, Issue 19, e38785, ISSN 2405-8440, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38785.

Li Guan, Alireza Abbasi, Michael J. Ryan, José M. Merigó, A dynamic risk interdependency network-based model for project risk assessment and treatment throughout a project life cycle. Computers & Industrial Engineering, 2025. Vol. 201, 110921, ISSN 0360-8352, https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.110921.

Mehrdad Saadatmand, Muhammad Abbas, Eduard Paul Enoiu, Bernd-Holger Schlingloff, Wasif Afzal, Benedikt Dornauer, Michael Felderer, SmartDelta project: Automated quality assurance and optimization across product versions and variants. Microprocessors and Microsystems, 2023. Vol. 103, 104967, ISSN 0141-9331, https://doi.org/10.1016/j.micpro.2023.104967.

Miguel Saiz, Laura Calvet, Angel A. Juan, David Lopez-Lopez, A simheuristic for project portfolio optimization combining individual project risk, scheduling effects, interruptions, and project risk correlations. Computers & Industrial Engineering, 2024. Vol. 198, 110694, ISSN 0360-8352, https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110694.

Olayinka Olufunmilayo Olusanya, Rasheed Gbenga Jimoh, Sanjay Misra, Joseph Bamidele Awotunde, A neuro- fuzzy security risk assessment system for software development life cycle. Heliyon, 2024. Vol. 10, Issue 13, e33495, ISSN 2405-8440, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33495.

Renny Sari Dewi, Yogantara Setya Dharmawan, A Proposed Model for Embedding Risk Proportion in Software Development Effort Estimation. Procedia Computer Science, 2024. Vol. 234, P. 1777–1784, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.185.

Rodi Jolak, Simon Karlsson, Felix Dobslaw, An empirical investigation of the impact of architectural smells on software maintainability. Journal of Systems and Software, 2025. Vol. 225, 112382, ISSN 0164-1212, https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112382.

Samiul Alim Lesum, Sayeda Rahnuma Akthar, Muhammad Rezaul Islam, Farzana Sadia, Mahady Hasan, Project Governance to Improve the Performance of Software Projects by Mitigating the Software Risk Factors: The Moderating Role of Project Leadership. Procedia Computer Science, 2024. Vol. 239, P. 1863–1870, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.368.

Simon Burgis, Hans Rübberdt, Christoph Gaedigk, Louis Keuper, Georgette Naufal, Jonko Paetzold, Xanthi Oikonomidou, Benjamin Bastida Virgili, MAS–A mission analysis software for collision risk quantification and impact assessment of rule-based decision-making for collision avoidance. Journal of Space Safety Engineering, 2025. ISSN 2468-8967, https://doi.org/10.1016/j.jsse.2025.04.007.

Tomas Gustavsson, Muhammad Ovais Ahmad, Hina Saeeda, Job satisfaction at risk: Measuring the role of process debt in agile software development. Journal of Systems and Software, 2025. Vol. 222, 112350, ISSN 0164-1212, https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112350.

Wenxuan Guo, Navigating dual pressures: The impact of environmental policies and market demand risks on the sustainable development of green building materials – A case study of the green cement industry. Heliyon, 2025. Vol. 11, Issue 2, e41942, ISSN 2405-8440, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e41942.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-23

Як цитувати

КІШ, Ю., & ЛЯХ, І. (2025). ЕВОЛЮЦІЯ ПОНЯТЬ РИЗИКУ ТА ЇХ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ІЗ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ ЯКОСТІ ІТ-ПРОДУКТІВ. Інформаційні технології та суспільство, (2 (17), 62-68. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.2.9