ПРОГРАМНИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ ТА МОНІТОРИНГУ СТАНУ ВИРОБНИЧОГО ОБЛАДНАННЯ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

У статті представлено програмне рішення, яке забезпечує прогнозування енергоспоживання та моніторинг технічного стану виробничого обладнання в режимі реального часу. На відміну від традиційних систем, які використовують усереднені статистичні дані, запропоноване рішення інтегрує методи машинного навчання з аналізом телеметричної інформації, що дозволяє отримувати більш точні прогнози, оперативно виявляти відхилення в роботі обладнання та вчасно реагувати на них. Мета дослідження полягає у створенні інтелектуального рішення для моніторингу аналізу та прогнозу технічного стану виробничого обладнання для ефективно розподілу енергоресурсів та уникнення матеріальних збитків підприємства.. Методологія. Для аналізу даних у роботі використано часові ряди енергоспоживання та телеметрії виробничого обладнання (температура, вібрація, навантаження). Дані проходять попередню обробку (фільтрація шумів, нормалізація, агрегація) та подаються на алгоритм градієнтного бустингу LightGBM, що забезпечує точне прогнозування у реальному часі. Архітектура системи побудована за мікросервісним підходом із застосуванням Docker-контейнерів, MongoDB для збереження даних та Flask Dashboard для візуалізації результатів. Така структура дозволяє масштабувати систему, адаптуючи її під різні виробничі умови. Наукова новизна полягає у визначається впровадженням багатокомпонентної інтелектуальної системи, що одночасно виконує функції моніторингу, прогнозування та управління енергоспоживанням на основі алгоритмів машинного навчання та сучасних технологій обробки телеметрії. Висновки. Розроблена система демонструє потенціал для зменшення витрат на електроенергію, підвищення рівня автоматизації управління ресурсами та зростання ефективності виробничих процесів. Подальші дослідження передбачають інтеграцію методів само самонавчання моделі, розширення набору телеметричних параметрів та повну інтеграцію з платформами енергетичного ринку для автоматизованої торгівлі надлишковою енергією.