МОДЕЛЬ ТА КРИТЕРІЙ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ СПОВІЩЕНЬ ДЛЯ ІТ-ФАХІВЦІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.10

Ключові слова:

інтелектуальна система, інформаційна технологія, концептуальна модель, оптимізація використання часу, ІТ-фахівець, критерій ефективності, цифрові сповіщення, фільтрація сповіщень

Анотація

Цифрові сповіщення стали невід’ємною, але руйнівною складовою робочих процесів ІТ-фахівців, спричиняючи фрагментацію уваги, зниження когнітивної продуктивності та значні економічні втрати, що підтверджує надзвичайну актуальність проблеми. Для мінімізації цього негативного впливу розроблено концептуальну модель інтелектуальної системи, яка використовує аналіз контексту та динамічне профілювання користувача для оптимізованої фільтрації. Функціонування системи змодельовано як задачу оптимізації, де цільова функція максимізує корисність часу фахівця, заохочуючи час глибокої концентрації та жорстко контролюючи затримку критичних подій. Також обґрунтовано кількісний критерій ефективності, який дозволяє оцінити успішність впровадження системи шляхом порівняння станів «до» і «після» за ключовими показниками продуктивності. Мета роботи полягає в полягає в розробці та обґрунтуванні концептуальної моделі та критерію оцінки ефективності інтелектуальної системи, здатної максимізувати корисність часу користувача через зниження нерелевантних переривань та забезпечення своєчасної реакції на критичні події. Методологія. У роботі застосовано методи системного аналізу для вивчення існуючих підходів до фільтрації сповіщень, методи концептуального моделювання для розробки архітектури інтелектуальної системи, а також методи математичного моделювання та оптимізації для побудови цільової функції та критерію ефективності. Наукова новизна. Запропоновано концептуальну модель інтелектуальної системи фільтрації сповіщень, яка інтегрує аналіз контексту користувача, динамічне профілювання та жорсткі обмеження (SLA) для критичних подій. Набуло подальшого розвитку математичне моделювання, шляхом формулювання цільової функції оптимізації корисності часу користувача та розробки кількісного критерію оцінки ефективності з адаптивними ваговими коефіцієнтами. Висновки. У роботі запропоновано підхід до розв’язання актуальної науково-практичної проблеми мінімізації негативного впливу цифрових сповіщень на продуктивність ІТ-фахівців. Розроблена концептуальна модель і математичне обґрунтування її функціонування та ефективності надають теоретично обґрунтовану основу для підвищення цифрового добробуту і продуктивності.

Посилання

Brooks S. R., Storey M.-A., LaToza T. D. How developers use and discuss slack: a survey of the literature. 2nd Int. Workshop on Slack-based Tools and Workflows for Software Engineering, 2018, pp. 1–6.

Csikszentmihalyi M., Flow: The Psychology of Optimal Experience. New York: Harper & Row, 1990. URL: https://www.researchgate.net/publication/224927532_Flow_The_Psychology_of_Optimal_Experience

Czerwinski M., Horvitz E., Wilhite S. A diary study of task switching and interruptions. SIGCHI Conf. Human Factors in Comput. Syst., 2004, pp. 175–182. URL: https://erichorvitz.com/taskdiary.pdf

Horvitz E., Apacible J., Sahami M., Subramani L. Models of attention in computing and communication: from principles to applications. Commun. ACM, 2003 46, 3, pp. 52–59. https://doi.org/10.1145/636772.636798

Iqbal S. T, Bailey B. P. Understanding and Developing Models for Detecting and Differentiating Breakpoints during Interactive Tasks. CHI 2007 Proceedings. URL: https://www.interruptions.net/literature/Iqbal_Bailey-CHI07.pdf

Gonzalez V. M., Mark G. Constant, constant, multi-tasking craziness: managing multiple working spheres. SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '04). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 113–120. https://doi.org/10.1145/985692.985707

Kolomiiets A., Miroshnychenko I., Ziuziun V., Datsenko N., Kmytiuk Т. Development of Project Management Models for Information Systems to Improve Website SEO Metrics. XI International Scientific Conference «Information Technology and Implementation» (IT&I 2024). CEUR Workshop Proceedings, 2024, Vol-3909, pp. 334-345. https://ceur-ws.org/Vol-3909/Paper_27.pdf

Mark G., Gudith D., Klocke U. The cost of interrupted work: more speed and stress. SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '08). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 107–110. https://doi.org/10.1145/1357054.1357072

Mehrotra A., Hendley R., Musolesi M. PrefMiner: mining user's preferences for intelligent mobile notification management. In Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp '16). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2016, pp. 1223–1234. https://doi.org/10.1145/2971648.2971747

Mehrotra A., Hendley R., Musolesi M. Interpretable Machine Learning for Mobile Notification Management: An Overview of PrefMiner. GetMobile: Mobile Comp. and Comm, 2017, 21, 2 pp. 35–38. https://doi.org/10.1145/3131214.3131225

Meyer A. N., Fritz T., Murphy G. C., Zimmermann T. Software Developers’ Perceptions of Productivity. FSE 14, Hong Kong. https://doi.org/10.1109/ESEM.2017.17

Meyer A.N., Zimmermann T., Fritz T. Characterizing Software Developers by Perceptions of Productivity. 2017 ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM), Toronto, ON, Canada, 2017, pp. 105–110, https://doi.org/10.1109/ESEM.2017.17

Parnin C., Rugaber S. The study of resuming interrupted tasks in software development. 2nd Int. Symp. Empirical Softw. Eng. Meas., 2008, pp. 41–50. (4)

Pejovic V., Musolesi M. InterruptMe: designing intelligent prompting mechanisms for pervasive applications. 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2014, pp. 897–908. https://doi.org/10.1145/2632048.2632062

Ziuziun V., Bredikhin D. Conceptual and Mathematical Modeling in Managing a Project for Developing a Web Platform to Enhance Environmental Awareness. 2025 IEEE 5th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2025, pp. 1–6, https://doi.org/10.1109/SIST61657.2025.11139157

Ziuziun V., Kulkovets V., Parasiuk L. Development of a Decision Support Information System for Managing Large Agile Teams in IT Projects. Collection of Scientific Papers of Admiral Makarov National University of Shipbuilding, 2024, 4(497), P. 166–172. https://doi.org/10.15589/znp2024.4(497).23

Ziuziun V., Starodubets V. Application of set theory for the mathematical justification of developing an IoT system for automated soil moisture monitoring. Таuridа Scientific Herald. Series: Technical Sciences, 2024, 6, pp. 29–39. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.6.4

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

ЗЮЗЮН, В., & АВРАМЕЦЬ, А. (2025). МОДЕЛЬ ТА КРИТЕРІЙ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ СПОВІЩЕНЬ ДЛЯ ІТ-ФАХІВЦІВ. Інформаційні технології та суспільство, (4 (19), 61-67. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.10