ТЕХНОЛОГІЯ КОНТРОЛЮ ТА ВІДНОВЛЕННЯ ЦІЛІСНОСТІ ДАНИХ У РОЗПОДІЛЕНИХ СХОВИЩАХ
DOI:
https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.22Ключові слова:
цілісність даних, багатоджерельні сховища, інформаційна технологія, узгодженість, аномалії, відновлення даних, математична модельАнотація
У статті запропоновано інформаційну технологію контролю та відновлення цілісності даних у розподілених багатоджерельних сховищах, яка поєднує формальні критерії структурної, логічної та семантичної відповідності з адаптивними методами обчислення узгодженості та реконструкції даних. Розроблена математична модель забезпечує кількісну оцінку рівня порушень цілісності та визначає найбільш достовірні значення в умовах конфліктів або відсутності фрагментів інформації. Запропонований підхід апробовано на моделюванні багатоджерельного набору даних, що демонструє ефективність технології у виявленні аномалій та формуванні узгодженого інформаційного простору. Мета. Підвищення рівня цілісності даних у розподілених багатоджерельних сховищах шляхом розроблення інформаційної технології контролю та відновлення даних на основі формалізованої математичної моделі. Методологія. Методологічною основою дослідження є математичне моделювання процесів забезпечення цілісності даних у розподіленому середовищі, аналіз структурних і логічних порушень, формалізація функцій узгодженості та визначення оптимальних значень параметрів на основі вагових коефіцієнтів довіри до джерел. Практична частина реалізована у середовищі Python із використанням прототипу інформаційної технології, що виконує виявлення аномалій, оцінювання узгодженості та реконструкцію даних для формування узгодженого набору. Наукова новизна. Запропоновано формалізовану модель узгодженості багатоджерельних даних, що поєднує структурні, логічні та семантичні критерії з адаптивним відновленням значень. Висновки. Запропонована інформаційна технологія забезпечує автоматичне виявлення порушень цілісності та формування узгоджених даних у розподіленому багатоджерельному середовищі. Результати моделювання підтверджують практичну ефективність моделі у виявленні аномалій та відновленні параметрів за критерієм максимізації узгодженості.
Посилання
Alkhafaji M. J. A., Kashkevich S., Shyshatskyi A., Sova O., Nalapko O., Buyalo O., Yula O., Shaposhnikova O., Matsyi O., Dvorskyi M. Development of a method for managing a group of unmanned aerial vehicles using a population algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2024. 6 (9 (132)), 108–116. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.318600 .
G. R. Annapureddy. The Impact of Blockchain on Data Integrity and Security in Distributed Systems. The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science, Vol. 2 No.2, 2024.
P. Goswami et al. Investigation on Storage Level Data Integrity Strategies in Cloud Computing. Journal of Cloud Computing, 2024.
B. A. Jalil et al. A Survey on Data Integrity Verification Schemes in the Cloud. AIP Conference Proceedings, 2023.
Kashkevich S. (Ed.) (2025). Decision support systems: mathematical support. Kharkiv: ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, 202. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-13-9.
Owaid S. R., Kashkevich S., Shyshatskyi A., Radzivilov H., Sova O., Zarubenko A., Veretnov A., Lazuta R., Noskov O., Voznytsia A. Development of heterogeneous data processing method in organizational and technical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2025. 1 (4 (133)), 64–71. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.322629 .
Owaid S. R., Miahkykh H., Odarushchenko E., Kashkevich S., Shyshatskyi A., Plekhova G., Hrymud A., Petruk S., Shaposhnikova O., Stryhun V. Development of a method for detecting cyber attacks on information systems based on artificial intelligence technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2025. 3 (9 (135)), 33–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.329258 .
C. Shi A. Manschula T. Mahmud et al. Revisiting Computational Storage for Data Integrity and Security. arXiv preprint, 2025.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.





