STRATEGIC IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PHARMACEUTICAL MARKETING IN UKRAINE
DOI:
https://doi.org/10.32689/2663-0672-2025-3-23Keywords:
artificial intelligence, pharmaceutical marketing, personalization, demand forecasting, automation, digital technologies, competitivenessAbstract
The purpose of the article is to study the features of the integration of artificial intelligence (AI) technologies into the marketing activities of pharmaceutical companies in Ukraine. The methodological basis of scientific intelligence is the methods of collecting, comparing, analyzing, synthesizing and generalizing information from scientific sources and practices of pharmaceutical marketing. The scientific novelty of the study lies in the in-depth theoretical substantiation of the role of artificial intelligence as a key factor in increasing the effectiveness of the marketing activities of pharmaceutical companies in Ukraine. The content and directions of the integration of AI technologies into pharmaceutical marketing are specified, taking into account modern trends in digital transformation, and the prospects for further development and implementation of AI technologies into the marketing of pharmaceutical products at the national level are outlined. Conclusions. The study showed that modern marketing of pharmaceutical companies is focused on effective interaction with opinion leaders, coordination of marketing strategies with financial indicators and the use of multi-channel communications. Consumers expect personalized, reliable and relevant information about products. The integration of artificial intelligence technologies increases the efficiency of business processes, promotes demand forecasting, personalization of communications and creation of targeted advertising campaigns. However, there are limitations – high costs, the need for training personnel and the complexity of assessing performance. Ukraine has significant potential for the development of AI in pharmaceutical marketing thanks to digital infrastructure, cooperation with the IT sector and state support for digitalization. Artificial intelligence is considered a key tool for increasing the competitiveness of pharmaceutical companies and forming innovative marketing strategies.
References
Білик І. І., Лаврик К. Р. Використання штучного інтелекту в маркетингу: перспективи, переваги та недоліки. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2023. Т. № 1. Вип. 19. С. 109–115. DOI: https://doi.org/10.15330/apred.1.19.109-115
Буга Н., Щур Д. Можливості використання штучного інтелекту в маркетинговій діяльності. Економіка та суспільство. 2024. №68. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-65
Використання штучного інтелекту у сфері маркетингу. Worldwide online and smartphone surveys | Gradus. URL: https://gradus.app/uk/open-reports/use-artificial-intelligence-marketing/ (дата звернення: 04.09.2025).
Карпенко В. Л., Шиш А. М. Цифрові технології та штучний інтелект у сучасному маркетингу в Україні: виклики та перспективи. Актуальні питання економічних наук. 2024. №2. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13610743
Кримська А. О., Балик У. О., Клімова І. О. Цифрова трансформація у сфері маркетингу: нові підходи та можливості. Академічні візії. 2023. №26. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/794 (дата звернення: 02.09.2025).
Кудирко Л. П. Пріоритети маркетингу компаній на міжнародному ринку фармацевтичної продукції. Economic space. 2024. № 193. С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.193.53-59
Несенюк А. Ефект на $500 000. Сервісна ІТ-компанія Infopulse розробила два чат-боти для однієї з найбільших фармкомпаній «Дарниця». Що вони вміють та які результати використання. Forbes. 2024. URL: https://forbes.ua/innovations/efekt-na-500-000-servisna-it-kompaniya-infopulse-rozrobila-dva-chat-boti-dlya-odniei-z-naybilshikh-farmkom-paniy-darnitsya-shcho-voni-vmiyut-ta-yaki-rezultati-vikoristannya-13082024-22921 (дата звернення: 03.09.2025).
Персоналізація реклами в аптеках. ТрансМедіа. 2025. URL: https://www.transmedia.com.ua/personalizatsiya- reklami-v-aptekah/ (дата звернення: 03.09.2025).
Потапова Т. М., Слєсарчук В. Ю., Логвиненко Н. В. Світовий досвід та перспективи застосування штучного інтелекту в освітньому процесі та у фармацевтичні практиці. Медична освіта. 2024. №1. С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.11603/m.2414-5998.2024.1.14582
Прощенко А. К. Використання штучного інтелекту в маркетингу: сучасні тенденції та перспективи. Економіка та підприємництво : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; [редкол.: І. М. Рєпіна (голов. ред.) та ін.]. Київ : КНЕУ, 2023. Вип. 50. С. 123–131. URL: https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/40866 (дата звернення: 03.09.2025).
Романуша Ю. Використання штучного інтелекту при розробці SMM стратегії бізнесу. Економіка та суспільство. 2024. № 63. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-63-41
Advanced pharmaceutical AI case study with demand forecasting. Impactive. 2024. URL: https://www.impactive-ai.com/en-clients/pharmaceutical-ai-case-study (date of access: 04.09.2025).
AI Generated Marketing Campaigns: Is Pharma Ready? – Pharma Marketing Network. Pharma Marketing Network. URL: https://www.pharma-mkting.com/featured/ai-generated-marketing-campaigns-is-pharma-ready/ (date of access: 04.09.2025).
AI in pharma marketing: strategy, content, and technology. Pharma digital marketing agency | Anthill Agency. URL: https://www.anthillagency.com/ai-in-pharma-marketing-guide (date of access: 04.09.2025).
Farghali H., Kutinová Canová N., Arora M. The potential applications of artificial intelligence in drug discovery and development. Physiological Research. 2021. P. S715–S722. URL: https://doi.org/10.33549/physiolres.934765 (date of access: 04.09.2025).
Meet the New Digital Assistants Transforming Patient Medical Information. Pfizer. 2025. URL: https://www.pfizer.com/news/articles/meet_the_new_digital_assistants_transforming_patient_medical_information (date of access: 04.09.2025).
Social Media Intelligence for Healthcare. Powering Healthcare with Connected Intelligence – IQVIA. URL: https://www.iqvia.com/solutions/commercialization/commercial-analytics-and-consulting/primary-intelligence/social-media-intelligence-for-pharma-and-consumer-health (date of access: 04.09.2025).
