МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У СФЕРІ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.1

Ключові слова:

логістика постачання, інформаційні системи, системи підтримки та прийняття рішень, методологія, моделювання, управління поставками

Анотація

У роботі досліджуються принципи побудови таких систем, чинники, що визначають ефективність їх функціонування, та вимоги до архітектури і функціональних можливостей. Мета. Дослідження є обґрунтування методологічних основ формування інформаційних систем підтримки та прийняття рішень у сфері логістики постачання з урахуванням сучасних тенденцій цифровізації, зростання складності логістичних мереж та потреби у підвищенні точності управлінських рішень. Методологія. Застосовано системний і структурно-функціональний підходи для аналізу логістичних інформаційних систем як багаторівневих об’єктів. Використано теоретичні методи аналізу, синтезу та узагальнення сучасних підходів до розроблення систем підтримки рішень. Моделювальний підхід дав змогу визначити чинники та закономірності їх побудови, а прогностичні методи ‒ окреслити вимоги до архітектури в умовах динамічних логістичних процесів. Наукова новизна. Уперше систематизовано методологічні принципи формування інформаційних систем підтримки та прийняття рішень у логістиці постачання, що охоплюють системність, інтегрованість, адаптивність, прогнозність і операційну узгодженість. Визначено взаємозв’язки між чинниками логістичного середовища та функціональними характеристиками таких систем і сформовано узагальнену методологічну рамку, придатну для розроблення та модернізації рішень підтримки управління. Висновки. Ефективність систем підтримки та прийняття рішень у логістиці постачання залежить від комплексного врахування зовнішніх і внутрішніх чинників, узгодженості інформаційних потоків та здатності системи адаптуватися до змін попиту й пропозиції. Запропоновані методологічні принципи забезпечують цілісність та узгодженість логістичних інформаційних систем і створюють основу для подальшої розробки моделей оптимізації та програмних засобів підтримки управлінських рішень.

Посилання

Аулін В. В. та ін. Формування логістичної інформаційної системи ефективного управління транспортними і виробничими підприємствами. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2024. Вип. 9(40), ч. ІІ https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.9(40).2.204-218

Гегедош К. В. Логістичні інформаційні складники в контексті маркетингових інтерактивних відносин: транскордонний аспект. Науковий вісник Ужгородського національного університету. 2019. Випуск 23, частина 1 C. 56–61 URL: http://www.visnyk-econom.uzhnu.uz.ua/archive/23_1_2019ua/13.pdf

Краснюк М. Т., Кустаровський О. Д. Проблеми та перспективи розвитку українських логістично-інформаційних систем в умовах глобалізованої економіки та макроекономічних кризових явищ. Інвестиції: практика та досвід. 2017. №. 10. С. 34–39. URL: http://www.investplan.com.ua/pdf/10_2017/8.pdf

Медведєв Є., Попова Ю., Петренко О. Планування логістичних систем із використанням штучного інтелекту. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 59. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-59-61

Микуланинець С. І., Проскура В. Ф. Ефективність застосування логістичних інформаційних систем у сфері туризму. Розвиток продуктивних сил і регіональна економіка. 2016. Випуск 2 C. 408–411 URL: https://economyandsociety.in.ua/journals/2_ukr/73.pdf

Сарахман О. Корпоративна етика та прозорість ланцюгів постачання у транспортній логістиці. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 79. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-52

Чобіток В., Літвінчик С. Системи інформаційного забезпечення транспортної логістики в підприємницькій діяльності. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences. 2024. Вип. 332(4). С. 14–21. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-332-2

Яценко Р.М., Ніколаєв І.В. Інформаційні системи в логістиці : навчальний посібник / Х. : Вид. ХНЕУ, 2012. – 232 с.

Adeniran I. A. et al. Optimizing logistics and supply chain management through advanced analytics: Insights from industries. Engineering Science & Technology Journal. 2024. Vol. 5. №. 8. https://doi.org/10.56781/ijsret.2024.4.1.0020

Chen H., Labadi K., Amodeo L. Modeling, analysis, and optimization of logistics systems petri net based approaches. 2006 International Conference on Service Systems and Service Management. IEEE, 2006. Vol. 1. P. 575–582. doi: 10.1109/ICSSSM.2006.320526

Yang L. Research on logistics distribution vehicle path optimization based on simulated annealing algorithm. Advances in multimedia. 2022. Vol. 2022. №. 1. P. 7363279. https://doi.org/10.1155/2022/7363279

Zhang F., Hu J. Research on logistics supply chain optimization strategy based on machine learning. International Conference on Smart Transportation and City Engineering (STCE 2023). SPIE, 2024. Vol. 13018. P. 610–616. https://doi.org/10.1117/12.3024778

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

БАЛИЧ, П. (2025). МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У СФЕРІ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ. Інформаційні технології та суспільство, (4 (19), 8-12. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.4.1