МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ ПРОЦЕДУРИ ВИБОРУ ПЕРЕМОЖЦЯ В СИСТЕМАХ ПУБЛІЧНИХ ЗАКУПІВЕЛЬ ШЛЯХОМ ІНТЕГРАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ РИЗИКУ

Анотація

Метою дослідження є розробка та алгоритмічне обґрунтування ризик-орієнтованого методу оптимізації процедури вибору переможця торгів у програмних системах публічних закупівель шляхом удосконалення математичної моделі розрахунку приведеної ціни, формалізації параметрів ризику та інтеграції репутаційних характеристик учасників безпосередньо в алгоритмічне ядро аукціону з метою підвищення стійкості системи до маніпулятивної поведінки. Методологія дослідження ґрунтується на застосуванні методів математичного моделювання, алгоритмічного аналізу, теорії прийняття рішень та інженерії програмного забезпечення, а також експериментального моделювання роботи алгоритмів ранжування в умовах інформаційної асиметрії та стратегічної взаємодії учасників електронних торгів. Наукова новизна полягає у формалізації стратегії декларативного арбітражу як алгоритмічної вразливості статичних моделей ранжування та в удосконаленні моделі приведеної ціни шляхом інтеграції ризик-орієнтованого мультиплікатора довіри, що розраховується на основі верифікованої історії виконання контрактів і динамічно впливає на процес прийняття рішень. Висновки. Результати експериментального моделювання підтвердили, що запропонований метод нівелює економічну вигоду від маніпулятивних стратегій та робить доброчесну поведінку учасників математично вигіднішою за демпінг. Практичне значення роботи полягає у можливості реалізації методу як програмного модуля в сервіс-орієнтованій архітектурі систем e-procurement з підвищеними вимогами до надійності та масштабованості.