АЛГОРИТМИ ОПТИМАЛЬНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ ДЛЯ СЛУЖБ ЕКСТРЕНИХ РЕАГУВАНЬ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.2.30

Ключові слова:

алгоритми маршрутизації, служби надзвичайних ситуацій, оптимізація, час реагування, теорія графів, адаптивні алгоритми, транспортна модель

Анотація

Метою дослідження є питання підвищення ефективності реагування служб надзвичайних ситуацій шляхом оптимізації алгоритмів маршрутизації та розробка математичної моделі маршрутизації та алгоритмів, які забезпечують найкоротші шляхи з урахуванням змін дорожньої ситуації в реальному часі. Методологія. У дослідженні використано методи теорії графів, евристичні та адаптивні алгоритми, а також симуляційне моделювання для порівняння ефективності різних підходів. Наукова новизна. Уперше запропоновано комплексний підхід до побудови маршруту з урахуванням динамічної зміни дорожньої обстановки в реальному часі, що базується на адаптивному алгоритмі з механізмом перепланування. На відміну від класичних методів, розроблений алгоритм дозволяє своєчасно коригувати маршрут у разі виявлення заторів, аварій чи перекриттів, забезпечуючи стійкість рішень та мінімізацію часу прибуття. Крім того, дослідження передбачає масштабованість алгоритмів для різних типів населених пунктів – від мегаполісів до сільської місцевості – з урахуванням особливостей дорожньої інфраструктури. Важливою складовою новизни є інтеграція моделі в реальні системи підтримки прийняття рішень, що дає змогу не лише моделювати, але й практично застосовувати результати.Висновки. Запропонований адаптивний підхід до маршрутизації дозволяє суттєво зменшити середній час реагування служб надзвичайних ситуацій, що підтверджено результатами симуляційного моделювання. Розроблені алгоритми забезпечують гнучке врахування динамічної дорожньої обстановки в режимі реального часу та можуть бути інтегровані у сучасні диспетчерські системи. Масштабованість і технологічна сумісність рішення робить його перспективним для впровадження у різних адміністративно-територіальних умовах України.

Посилання

Hojat B., Ilbeigi M. Adaptive Emergency Evacuation Routing: A Graph-Based Approach. Tongji University Press / Elsevier, 2024, 292 p.

Lakhno V. A., Kasatkin D. Y., Skliarenko O. V., Kolodinska Y. O. Modeling and Optimization of Discrete Evolutionary Systems of Information Security Management in a Random Environment. Machine Learning and Autonomous Systems. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2022, Vol. 269, pp. 9–22. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-7996-4_2

Li X., Shahidehpour M. Urban emergency routing and traffic resilience with real-time data. IEEE Transactions on Smart Transportation Systems. 2021. Vol. 2, No. 3. P. 214–225.

Mahmoud K., Taha M. Dynamic route optimization for emergency vehicle dispatch using real-time traffic data. Egyptian Informatics Journal. 2022. Vol. 23, No. 1. P. 27–35.

Shiri D., Akbari V., Salman F. S. Online algorithms for ambulance routing in disaster response with time-varying victim conditions. OR Spectrum. 2024. Vol. 46, pp. 785–819. doi:10.1007/s00291-024-00744-4

Talaat F. M., Gamel S. A. Smart navigation system for emergency vehicles (SNSEV): utilizing fog and cloud computing technology for real-time traffic management. Neural Computing and Applications. 2025. Vol. 37, pp. 15547–15571.

Taylor & Francis Group, Evolutionary Optimization Algorithms. Chichester, UK: Taylor & Francis Group, 2021.

Toth P., Vigo D. Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. SIAM, 2024 (updated edition), 527 p.

Trisolvena M. N., Wattimena F. Y., Untajana P. P. Logistics Efficiency in Product Distribution with Genetic Algorithms for Optimal Routes. International Journal of Software Engineering and Computer Science (IJSECS), 2024, Vol. 4, No. 1, pp. 247–262. Accessed on: Mar. 22, 2024. [Online]. Available: https://journal.lembagakita.org/index.php/ijsecs/article/view/2045

Zverovich V. Modern Applications of Graph Theory. Oxford University Press, 2021, 368 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-23

Як цитувати

ХОНІН, О., & СКЛЯРЕНКО, О. (2025). АЛГОРИТМИ ОПТИМАЛЬНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ ДЛЯ СЛУЖБ ЕКСТРЕНИХ РЕАГУВАНЬ. Інформаційні технології та суспільство, (2 (17), 206-210. https://doi.org/10.32689/maup.it.2025.2.30