ПРОГНОЗУВАННЯ КОГНІТИВНОЇ ДИСФУНКЦІЇ У ПАЦІЄНТІВ З РОЗСІЯНИМ СКЛЕРОЗОМ
DOI:
https://doi.org/10.32689/2663-0672-2024-4-1Ключові слова:
розсіяний склероз, когнітивна дисфункція, прогностичні чинникиАнотація
Розсіяний склероз (РС) є хронічним аутоімунним захворюванням, яке супроводжується руйнуванням мієліну, нейродегенеративними змінами та когнітивними порушеннями. Одним із найпоширеніших і водночас недостатньо досліджених проявів РС є когнітивна дисфункція КД, яка суттєво впливає на якість життя пацієнтів. Мета. Виявити та проаналізувати показники, які впливають на розвиток когнітивної дисфункції у пацієнтів з розсіяним склерозом. Методологія. У період з 2021 до 2023 року проведено дослідження на базі відділення неврології Дніпропетровської обласної лікарні ім. І.І. Мечникова. Включено 93 пацієнтів із підтвердженим діагнозом РС. Використано нейропсихологічні методи оцінки (MoCA, MMSE, тести Шульте, Рибакова) та морфологічні показники (індекси атрофії мозку). Дані оброблено за допомогою непараметричної статистики. Для прогнозування КД застосовано логістичну регресію та ROC-аналіз. Наукова новизна. Виявлено, що ключовими предикторами КД є вік, тривалість захворювання, рівень неврологічного дефіциту (EDSS) та індекс підкіркової атрофії (BCR). Застосування моделей множинної логістичної регресії підвищує точність прогнозування КД (AUC = 0.97). Встановлено високу ефективність когнітивних тестів та інструментальних методів діагностики. Висновки. Комплексна оцінка когнітивних функцій, включаючи тестування та нейровізуалізацію, дозволяє виявляти КД на ранніх етапах. Це сприяє розробці індивідуальних програм реабілітації та підвищенню якості життя пацієнтів із РС. Застосування індексів атрофії мозку та EDSS рекомендовано для регулярного моніторингу когнітивного статусу.
Посилання
Basci D., Tulek Z. Assessment of cognitive function and its predictors in patients with multiple sclerosis: a case-control study. Neurol Sci. 2023. 44 (3), 1009–1016. doi:10.1007/s10072-022-06524-8
Benedict R. H. B., Amato M. P., DeLuca J., Geurts J. J. G. Cognitive impairment in multiple sclerosis: clinical management, MRI, and therapeutic avenues. Lancet Neurol. 2020. 19 (10), 860–871. doi: 10.1016/S1474-4422(20)30277-5
DeLong E. R., DeLong D. M., Clarke-Pearson D. L. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988. 44 (3), 837–845. doi: 10.2307/2531595
DeLuca J., Chiaravalloti N. D., Sandroff B. M. Treatment and management of cognitive dysfunction in patients with multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2020. 16 (6), 319–332. doi: 10.1038/s41582-020-0355-1
Duan H., Jing Y., Li Y., Lian Y., Li J., Li Z. Rehabilitation treatment of multiple sclerosis. Front Immunol. 2023. 14, 1168821. Published 2023 Apr 6. doi: 10.3389/fimmu.2023.1168821
Fitzgerald K. C., Damian A., Conway D., Mowry E. M. Vascular comorbidity is associated with lower brain volumes and lower neuroperformance in a Large multiple sclerosis cohort. Multiple Sclerosis J (2021). 27 (12), 1914–23. doi: 10.1177/1352458520984746
Halabchi F., Alizadeh Z., Sahraian M. A., Abolhasani M. Exercise prescription for patients with multiple sclerosis; potential benefits and practical recommendations. BMC Neurol 2017. 17 (01), 185. Doi: 10.1186/s12883-017-0960-9
Lechner-Scott J., Agland S., Allan M., Darby D., Diamond K., Merlo D., et al. Managing cognitive impairment and its impact in multiple sclerosis: An Australian multidisciplinary perspective. Mult Scler Relat Disord. 2023. 79, 104952. doi:10.1016/j.msard.2023.104952
Lisak M., Špiljak B., Pašić H., Trkanjec Z. Cognitive Aspects in Multiple Sclerosis. Psychiatr Danub. 2021. 33 (Suppl 13), 177–182.
Marrie R. A., Fisk J. D., Fitzgerald K., et al. Etiology, effects and management of comorbidities in multiple sclerosis: recent advances. Front Immunol. 2023. 14, 1197195. Published 2023 May 30. doi:10.3389/fimmu.2023.1197195
Miller E., Morel A., Redlicka J., Miller I., Saluk J. Pharmacological and Non-pharmacological Therapies of Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis. Curr Neuropharmacol. 2018. 16 (4), 475–483. doi:10.2174/1570159X15666171109132650
Palladino R., Marrie R. A., Majeed A., Chataway J. Evaluating the Risk of Macrovascular Events and Mortality Among People With Multiple Sclerosis in England. JAMA Neurol. 2020. 77 (7), 820–828. doi:10.1001/jamaneurol.2020.0664
Peedicayil J. Epigenetic Drugs for Multiple Sclerosis. Curr Neuropharmacol. 2016. 14 (1), 3–9. doi:10.2174/1570159x13666150211001600
Piacentini C., Argento O., Nocentini U. Cognitive impairment in multiple sclerosis: “classic” knowledge and recent acquisitions. Deficiência cognitiva na esclerose múltipla: conhecimentos “clássicos” e aquisições recentes. Arq Neuropsiquiatr. 2023. 81 (6), 585–596. doi:10.1055/s-0043-1763485
R Core Team _R: A Language and Environment for Statistical Computing_. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2024. URL: <https://www.R-project.org/>.
